Les nombres au quotidien – Bien utiliser l’information chiffrée

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  • Intitulé du programme
    Les nombres au quotidien – Bien utiliser l’information chiffrée
  • mnémonique du programme
    FC-404
  • Programme organisé par
    • ULB Formation continue
    • Faculté de Philosophie et Sciences sociales
  • Type de titre
    formation continue
  • Secteur et domaine d'études
    Sciences humaines et sociales/Sciences économiques et de gestion
  • Accessible en reprise d'études
    oui
  • Langues d'enseignement
    français
  • Durée de la formation
    courte (2 à 5 jours)
  • Catégorie / Thématique
    Sciences économiques et de gestion - Gestion

Détails

Informations générales

Type de titre

formation continue

Durée de la formation

courte (2 à 5 jours)

Langue(s) d'enseignement

français

Catégorie(s) - Thématique(s)

Sciences économiques et de gestion - Gestion

Faculté(s) et université(s) organisatrice(s) Accessible en reprise d'études

oui

Présentation

Cours I.A – Les données numériques et leurs usages (niveau : initiation ; durée : 1 jour)

Ce cours vise à préciser quel est le rôle des nombres, quelles en sont les caractéristiques, et quels sont les atouts et les dangers de leurs usages.

Il aborde également la question de l’usage de tableaux et de graphiques permettant d’organiser et de représenter des données numériques en préparation à leur traitement.

Cours I.B – Taux et pourcentages à toutes les sauces (niveau : initiation ; durée : 1 jour)

Ce cours s’intéresse aux notions de taux et pourcentages et présente les pistes favorisant leur bon usage.

Il se penche ensuite sur la problématique de l’étude de l’évolution d’un phénomène en présentant différentes manières de mesurer des accroissements, en abordant la question du recours à des modèles pour étudier l’évolution d’un phénomène, et en étudiant les difficultés liées à la définition ou au choix d’un indice, à son utilisation et à son interprétation.

Cours I.C – Synthétiser pour maîtriser et communiquer (niveau : initiation ; durée : 1 jour)

Ce cours vise à répondre aux questions suivantes :

  • Comment aborder des données numériques ? Quelles questions faut-il se poser avant de se lancer dans l’analyse de ces données ? Quelles sont les bases de la stratégie d’analyse ?

  • De quels outils dispose-t-on pour mettre en évidence et décrire les caractéristiques d’un ensemble de données numériques ? Comment peut-on organiser les données, les visualiser, les synthétiser ?

  • Comment peut-on mettre en évidence l’existence d’une relation ou association entre deux variables ? Comment étudier les caractéristiques de cette association ? Comment en mesurer la force ?

Au-delà de la simple présentation de la démarche et des « outils » du traitement descriptif des données, une attention particulière sera accordée au problème du choix éventuel à opérer entre ces « outils », à la question du bon et mauvais usage que l’on peut en faire, ainsi qu’à l’interprétation des informations qu’ils fournissent sur les données.

Cours I.D – Etude du comportement des phénomènes dans le temps : analyse descriptive des séries temporelles (niveau : initiation ; durée : 1 jour)

Ce cours vise à familiariser le participant aux caractéristiques des séries temporelles, obtenues par l’observation d’une variable (quantitative) à des dates successives.

L’étude de données de ce type (elles constituent ce que l’on appelle aussi une série chronologique) peut répondre à des objectifs divers. La formation proposée retient essentiellement trois d’entre eux : la description du phénomène étudié – et essentiellement sa décomposition –, son lissage et la détermination de prévisions.

Analyser une série chronologique peut se réaliser de multiples façons. L’approche suivie peut-être purement exploratoire et descriptive ; elle peut aussi faire appel à la modélisation stochastique (ou probabiliste). Ce cours d’initiation s’inscrit dans l’approche descriptive et a pour objectif de présenter quelques méthodes que l’on peut qualifier d’empiriques, constituant des outils élémentaires et faisant souvent appel au bon sens.

Calendrier & inscriptions

Calendrier & inscriptions

Programme

« Les nombres au quotidien – Bien utiliser l’information chiffrée » propose les 4 cours suivants :

Cours I.A – Les données numériques et leurs usages (niveau : initiation ; durée : 1 jour)

  • Le monde des nombres

  • L’usage des nombres

  • Les atouts et les inconvénients des nombres

    • Le souci de la précision

    • L’abstraction mathématique

    • Raisonnement et intuition

  • Les données numériques (propriétés, significations, intérêt…)

  • L’organisation et les représentations des données en tant que préparation à leur traitement

    • Les différents types de tableaux

    • Les différents types de graphiques

Cours I.B – Taux et pourcentages à toutes les sauces (niveau : initiation ; durée : 1 jour)

  • Les proportions et les fréquences

  • Les taux et les pourcentages

  • Le paradoxe de Simpson

  • La mesure des accroissements (absolus, relatifs)

  • Le cumul des accroissements

  • Modéliser l’évolution d’un phénomène

  • Les indices (définitions, rôles, usages)

  • Le choix d’un indice et la manière de l’interpréter

Cours I.C – Synthétiser pour maîtriser et communiquer (niveau : initiation ; durée : 1 jour)

  • L’analyse initiale des données

  • Les bases d’une stratégie d’analyse

  • Les variables mesurées et les données

  • Les bons et mauvais usages de tableaux et de graphiques

  • La transformation des données

  • La recherche d’un milieu

  • L’importance de la dispersion des données

  • Le choix d’un bon indicateur (milieu, dispersion, asymétrie…)

  • Les concepts d’association, de dépendance et de causalité

    • La notion de corrélation

    • Causalité et corrélation

    • La notion d’indépendance

Cours I.D – Etude du comportement des phénomènes dans le temps : analyse descriptive des séries temporelles (niveau : initiation ; durée : 1 jour)

  • Introduction (Qu’est-ce qu’une série chronologique ? Objectifs de l’étude d’une série chronologique)

  • Décomposition d’une série chronologique

  • Analyse de la tendance d’une série chronologique

  • Etude de la composante cyclique d’une série chronologique

  • Etude de la composante saisonnière d’une série chronologique

  • Etude de la composante accidentelle d’une série chronologique

  • Coefficient d’autocorrélation

  • Méthodes empiriques de prévision (prévision naïve, prévision par moyenne mobile simple unilatérale, prévision par lissage exponentiel, prévision par courbe de tendance, prévision par modèle de décomposition)