1. Accueil
  2. FR
  3. Étudier
  4. Offre de formation

STAT 3.3 Part I - Prédire/expliquer un phénomène - Construire un modèle de régression

STAT 3.3 Part I - Prédire/expliquer un phénomène - Construire un modèle de régression

Accroche introductive

CYCLE BIOSTATISTIQUE - pratique des statistiques - perfectionnement

Accéder aux sections de la fiche

Call to actions

  • Intitulé du programme
    STAT 3.3 Part I - Prédire/expliquer un phénomène - Construire un modèle de régression
  • mnémonique du programme
    FC-583
  • Programme organisé par
    • Centre de Formation Continue en Santé et Sciences de la vie
    • Université libre de Bruxelles
  • Type de titre
    formation continue
  • Accessible en reprise d'études
    oui
  • Langues d'enseignement
    français
  • Durée de la formation
    courte (2 à 5 jours)
  • Campus
    Charleroi Gosselies/Erasme
  • Catégorie / Thématique
    Sciences et techniques - Sciences/Santé - Sciences biomédicales et pharmaceutiques/Santé - Sciences médicales/Sciences humaines et sociales - Sciences psychologiques et de l'éducation/Santé - Sciences de la santé publique
  • Complément
    Marie LEBACQ
    Ingénieure de formation
    ULB HeLSci - BIOPS
  • Mots-clés
    biostatistique, logiciel SPSS, test du Chi2

Détails

Informations générales

Type de titre

formation continue

Durée de la formation

courte (2 à 5 jours)

Langue(s) d'enseignement

français

Campus

Charleroi Gosselies/Erasme

Catégorie(s) - Thématique(s)

Sciences et techniques - Sciences/Santé - Sciences biomédicales et pharmaceutiques/Santé - Sciences médicales/Sciences humaines et sociales - Sciences psychologiques et de l'éducation/Santé - Sciences de la santé publique

Faculté(s) et université(s) organisatrice(s) Accessible en reprise d'études

oui

Tarifs

  • Non marchand : 375 €
  • Doctorant : 225 €
  • Entreprise : 450 €

la plateforme en Biostatistique du Pôle Santé - ULB

Aides (bourses, chèques formations...)

Possibilité d’obtenir une bourse ULB HeLSci « Chercheur d’emploi » & « Doctorant ULB* », sur base d’une demande motivée, après avoir complété votre dossier d’admission. Une bourse maximum par personne.

* 15 bourses sont disponibles pour le 2nd semestre 2019.

Contacts

Présentation

Vous familiariser avec les différentes méthodes de régression à l’aide du logiciel SPSS & pouvoir dès lors, apprendre à

  • Prédire a survenue d’un événement à partir d’une ou plusieurs caractéristiques des patients
  • Prédire un risque opératoire ou post-opératoire en fonction d’une caractéristique physiologique et en tenant compte de l’âge et des antécédents du patient 
  • Quantifier l’association entre un facteur de risque et une maladie après ajustement pour d’autres variables  

En journée

  • 1,5 jour de formation
  • De 9h15 à 17h00 & de 9h15 à 13h00

Calendrier & inscriptions

Pré-requis

Public ciblé

  • Chercheurs du secteur biotechnologique et de la santé publique
  • Responsables de projets & techniciens
  • Enseignants des hautes écoles et universités

Calendrier & inscriptions

Programme

PROGRAMME

  • Introduction à l’analyse multivariable
    • En quoi est-ce utile ?
    • Les précautions à prendre
  • Méthodes de régression
    • Rappel des méthodes d’analyse univariées suivantes : test du Chi2, coefficients de corrélation, régression linéaire simple, Odds Ratio
    • Aspects théoriques développés sur base d’exemples avec SPSS
    • La régression multiple
    • La régression logistique binaire
    • Application dans différents contextes médicaux à l’aide du logiciel SPSS
    • Modèles à problèmes et solutions possibles, interprétation des résultats

MÉTHODOLOGIE
  • 25% de théorie
  • 50% de pratique
  • 25% de traitement des données