CU - Stat 2.1 Initiation au Logiciel R

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Cours d’initiation au logiciel d’analyse statistique libre R...

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  • Intitulé du programme
    CU - Stat 2.1 Initiation au Logiciel R
  • mnémonique du programme
    FC-694
  • Programme organisé par
    • Centre de Formation Continue en Santé et Sciences de la vie
    • Université libre de Bruxelles
  • Type de titre
    formation continue
  • Accessible en reprise d'études
    oui
  • Langues d'enseignement
    français
  • Durée de la formation
    courte (2 à 5 jours)
  • Campus
    Erasme
  • Catégorie / Thématique
    Santé - Sciences biomédicales et pharmaceutiques/Santé - Sciences de la santé publique/Santé - Sciences médicales
  • Complément
    Marie LEBACQ
    Ingénieure de formation
    ULB HeLSci - BIOPS

Détails

Informations générales

Type de titre

formation continue

Durée de la formation

courte (2 à 5 jours)

Langue(s) d'enseignement

français

Campus

Erasme

Catégorie(s) - Thématique(s)

Santé - Sciences biomédicales et pharmaceutiques/Santé - Sciences de la santé publique/Santé - Sciences médicales

Faculté(s) et université(s) organisatrice(s) Accessible en reprise d'études

oui

Tarifs

  • Doctorant ULB : 225 €
  • Secteur public / ASBL : 375 €
  • Entreprise : 525 €

CU

Intervenant

Philippe COLLART, MPH, PhD
ULB, Ecole de Santé Publique

Contacts

Besoin d'aide pour vous inscrire, contactez-nous par téléphone ou envoyez-nous un email.

Toute l'équipe de ULB HeLSci est à votre disposition !

Présentation

Une formation essentiellement pratique et adressée spécifiquement aux biologistes et aux médecins qui permet de démystifier l’utilisation du logiciel R.

En journée

La formation se donne sur 3 demi-jours

  • Samedi 18/01/2020 de 9h à 13h
  • Vendredi 24/01/2020 de 13h à 17h
  • Samedi 25/01/2020 de 9h à 13h

 

Calendrier & inscriptions

Pré-requis

Public ciblé

  • Chercheurs du secteur biotechnologique, de la santé publique, responsables de projet & techniciens
  • Enseignants des Hautes Ecoles et Universités

Calendrier & inscriptions

Programme

Programme

Prise en main du logiciel

  • Introduction à R console et Studio
  • Gestion d’une séance de travail
  • Consultation de l’aide
  • Présentation des types d’objets
  • Création de vecteurs et de data frame
  • Gestion des packages

Importation et sauvegarde de données

Analyses statistiques de base

  • Analyses descriptives (moyennes, écart-type, médiane, percentiles, données manquantes, ….)
  • Effectuer des sélections et des analyses stratifiées
  • Test de t, analyse de variance à un facteur et régression linéaire simple
  • Automatisation des analyses et boucles

Graphiques de base

  • Introduction au package ggplot 2
  • Construction de graphique de type nuage de point, histogramme, boxplot…
 

Méthodologie

  • 60% de théorique
  • 40% de pratique