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STAT 1.2 - Choisir sa méthode en fonction de sa question de recherche (petits échantillons)

STAT 1.2 - Choisir sa méthode en fonction de sa question de recherche (petits échantillons)

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  • Programme title
    STAT 1.2 - Choisir sa méthode en fonction de sa question de recherche (petits échantillons)
  • Programme mnemonic
    FC-570
  • Programme organised by
    • Centre de Formation Continue en Santé et Sciences de la vie
    • Université libre de Bruxelles
  • Title type
    formation continue
  • Open to returning students
    yes
  • Languages of instruction
    french
  • Programme duration
    short (2 to 5 days)

Details

General information

Title type

formation continue

Programme duration

short (2 to 5 days)

Learning language(s)

french

Organising faculty(s) and university(ies) Open to returning students

yes

Presentation

Choisir sa méthode en fonction de sa question de recherche

  • Quelle méthode d’analyse statistique choisir quand l’échantillon est de petite taille ?

  • Comment analyser ses données pour répondre rigoureusement à sa question de recherche ?

  • 50% de théorique

  • 50% de pratique

Calendar & registration

Prerequisites

  • Connaissances de base en statistiques ou avoir suivi le module « STAT 1.1 L’analyse statistique appliquée aux sciences du vivant »

  • Avoir des connaissances de base au niveau de l’utilisation du logiciel SPSS ou avoir suivi la formation « STAT 2.3 Décrire et analyser ses données avec SPSS » est un atout

  • Avoir suivi la formation « STAT 1.5 Estimation des effectifs optimaux des échantillons à inclure dans une étude expérimentale ou pré-clinique » est également un atout

Calendar & registration

Programme

  • Rappels - Puissance d’un test; Risque de première et de seconde espèce ; Différence scientifiquement pertinente (exemples avec le logiciel libre G-Power)

  • Spécificité des petits échantillons - Identification et traitement des valeurs extrêmes/aberrantes ; Problèmes de puissance ; Vérification des hypothèses ; Significativité et taille d’échantillon

  • Choisir et mettre en oeuvre une méthode d’analyse adaptée à ses données - Question de recherche et type de données ; Approches paramétriques et non-paramétriques ; Méthodes d’ajustement dans le cas des petits échantillons (analyse de covariance) ; Mise en pratique avec le logiciel SPSS

  • Tests de permutation : se baser sur une distribution empirique - Concept et exemple pratique