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STAT 1.2 - Statistiques appliquées aux petits échantillons
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Programme titleSTAT 1.2 - Statistiques appliquées aux petits échantillons
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Programme mnemonicFC-570
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Programme organised by
- Centre de Formation Continue en Santé et Sciences de la vie
- Université libre de Bruxelles
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Title typeformation continue
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Open to returning studentsyes
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Schedule typeDaytime
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Languages of instructionfrench
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Programme durationshort (2 to 5 days)
Presentation
Details
General information
Title typeformation continue
Programme durationshort (2 to 5 days)
Learning language(s)french
Schedule typeDaytime
Organising faculty(s) and university(ies) Open to returning studentsyes
Presentation
Programme objectives
Choisir sa méthode en fonction de sa question de recherche
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Quelle méthode d’analyse statistique choisir quand l’échantillon est de petite taille ?
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Comment analyser ses données pour répondre rigoureusement à sa question de recherche ?
Teaching team and methods
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50% de théorique
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50% de pratique
Calendar & registration
Prerequisites
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Connaissances de base en statistiques ou avoir suivi le module « STAT 1.1 L’analyse statistique appliquée aux sciences du vivant »
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Avoir des connaissances de base au niveau de l’utilisation du logiciel SPSS ou avoir suivi la formation « STAT 2.3 Décrire et analyser ses données avec SPSS » est un atout
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Avoir suivi la formation « STAT 1.5 Estimation des effectifs optimaux des échantillons à inclure dans une étude expérimentale ou pré-clinique » est également un atout
Calendar & registration
Programme
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Rappels - Puissance d’un test; Risque de première et de seconde espèce ; Différence scientifiquement pertinente (exemples avec le logiciel libre G-Power)
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Spécificité des petits échantillons - Identification et traitement des valeurs extrêmes/aberrantes ; Problèmes de puissance ; Vérification des hypothèses ; Significativité et taille d’échantillon
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Choisir et mettre en oeuvre une méthode d’analyse adaptée à ses données - Question de recherche et type de données ; Approches paramétriques et non-paramétriques ; Méthodes d’ajustement dans le cas des petits échantillons (analyse de covariance) ; Mise en pratique avec le logiciel SPSS
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Tests de permutation : se baser sur une distribution empirique - Concept et exemple pratique