Laboratoires, statistique appliquée à la physique expérimentale et projet

Le course est structuré en 3 parties: Théorie, Laboratoires et Projet.
Statistique applique à la physique expérimentale (24 h + 24 h exercices): 

• Concepts de base: probabilité, Frequentist vs Bayesian, Théorème de Baye, fonction de densité de probabilité, fonction de répartition, ésperance, écart type, correlation, covariance, propagation des erreurs
• Maximum de vraissemblance, methode de moindres carres, test statistique, et intervalles de confiance
• Introduction réseaux neuronales (optionnelle)

Laboratoires, des expériences sur:

•  Etudes cinématiques, optique géométrique et optique ondulatoire et de polarisation, propagation du son, compteur Geiger, calibration du PMTs, expérience du Frank-Hertz, mécanique des fluides

Projet, dans le cadre du Printemps des Sciences: construire une expérience et présenter le projet devant le public. 
 

Objectives:

• Savoir prendre, analyser et interpreter de données expérimentales
• Savoir ecrire un raport concis et claire pour les experiences
• Savoir construir un project pour mesurer une phenome physique. Presenter les resultats devant un grande diversité du public (scientifique et non-scientifique)
• Comunication: Savoir preparer et presenter un poster et faire une présentation scientifique, donner des explications rigureuses.  Savoir travailler dans des equippes

Required and corequired courses

Courses requiring this course

Théorie, Course magistral: explications des concepts en utilisant le tableau noir, jupyter notebooks et slides, exercices dirigés
Laboratoires, Travaux pratiques (faire plusieurs expériences avec l'aide des assistants, dans des petites groupes)
Printemps des Sciences, Projet: réunions hebdomadaires et réunions sur demande pour chaque groupe.   

References, bibliography, and recommended reading

• G. Cowan, Statistical data analysis, (Oxford Science Publication)
• R.J. Barlow, A guide to statistical methods in physical sciences
• Fredrick James, Statistical methods in experimental physics
• Dimitri P. Bertsekas and John N. Tsitsiklis, Introduction to probability

Course notes

• Université virtuelle

Campus

Plaine

Method(s) of evaluation

• written examination
• Project
• Oral presentation
• Group work
• Other
• Written report

written examination

• Open question with developed answer

Project

Oral presentation

Group work

Other

Written report

Mark calculation method (including weighting of intermediary marks)

La note est une combinaison de les trois parties d’enseignement:

• 1/3 examen écrit (statistique appliquée à la physique expérimentale)
• 1/3 projet (Printemps des Sciences)
• 1/3 laboratoires (rapports)

Chaque partie représente une note absorbante (avec minimum 10/20 points). Une absence lors d'une des activités évaluées entraîne une note d'absence pour la totalité de cet enseignement.
 

Language(s) of evaluation

• french
• (if applicable english )