STAT 4.6 - Introduction aux plans d'expérience

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  • Programme title
    STAT 4.6 - Introduction aux plans d'expérience
  • Programme mnemonic
    FC-571
  • Programme organised by
    • Centre de Formation Continue en Santé et Sciences de la vie
    • Université libre de Bruxelles
  • Title type
    formation continue
  • Open to returning students
    yes
  • Schedule type
    Daytime
  • Languages of instruction
    french
  • Programme duration
    short (2 to 5 days)

Presentation

Details

General information

Title type

formation continue

Programme duration

short (2 to 5 days)

Learning language(s)

french

Schedule type

Daytime

Organising faculty(s) and university(ies) Open to returning students

yes

Formation continue

Presentation

Vous avez besoin de construire un plan d’expérience en biologie ou en recherche pré-clinique ?

Vous souhaitez être certain de choisir le bon design expérimental pour répondre à votre question de

recherche ? Comment contrôler les sources de variation et déterminer une dose efficace ?

  • 60% de théorique

  • 40% de pratique

Calendar & registration

Prerequisites

  • Connaissances de base en statistiques ou avoir suivi le module « STAT 1.1 L’analyse statistique appliquée aux sciences du vivant »

  • Avoir des connaissances de base au niveau de l’utilisation du logiciel R ou être familier avec un langage de programmation ou avoir suivi la formation « STAT 2.1 Initiation au logiciel R » est un atout

Calendar & registration

Programme

  • Principes des plans d’expérience en recherche biomédicale - Principes des études pré-cliniques ; Pourquoi randomiser ?

  • Notion de puissance relative, linéarisation d’une loi dose-effet et estimation de la dose efficace à 50%

  • Méthodes de randomisation - Randomisation simple et stratifiée, effets fixes et aléatoires. Méthode des blocs, blocs complets et incomplets équilibrés. Plans factoriels

  • Générer une liste de randomisation avec le logiciel R

  • Modèles statistiques courants - Comment analyser les données en fonction du plan d’expérience choisi ? Comparaison de moyennes, Analyse de variance à un ou deux facteurs, effets fixes ou aléatoires, méthodologie des essais croisés (cross-over)

  • Exemples et exercices sur des cas concrets de biologie expérimentale (utilisation du logiciel R – packages dédiés aux plans d’expérience)