Sociétés numériques

Contenu du cours

Le cours de Sociétés Numériques explore les multiples facettes de la numérisation, en ce compris l’influence du numérique sur nos sociétés et vice-versa. Il poursuit la perspective historique, anthropologique et sociologique entreprise dans le cours COMM-B1010 Cultures numérique en abordant le web 2.0, les réseaux socio-numériques, l'intelligence artificielle, et autres. Dans son approche sociologique, le cours scrute les usages numériques et les mutations des pratiques sociales, touchant des sphères aussi variées que la recherche, le travail, l'économie, l'enseignement et la citoyenneté. Le cours aborde également la question des humanités numériques, évoquant ainsi la convergence entre les sciences humaines et les technologies numériques.

Le cours interroge la numérisation des sociétés en examinant les mutations des pratiques en régime numérique, l'utilisation des big data et des outils algorithmiques et leur impact environnemental. Soulignant les questions de sociabilité et d'usages, cette perspective offre une réflexion approfondie sur les défis et les outils inhérents à ce processus de numérisation qui transcende tous les aspects de la société.

Objectifs (et/ou acquis d'apprentissages spécifiques)

Retracer l’histoire des technologies numériques de l’information et de la communication et de la numérisation de nos sociétés ;
Analyser les usages et pratiques liées au numérique ;
Adopter une position critique par rapport aux usages des technologies numériques dans nos sociétés et au « tournant numérique » ;
Discuter des enjeux sociaux, environnementaux et culturels liés au numérique.
Proposer des recommandations relatives aux défis relatifs au numérique dans nos sociétés.

Pré-requis et Co-requis

Connaissances et compétences pré-requises ou co-requises

Ce cours a comme pré-requis

COMMB1010	Cultures numériques
	Dans le programme de Technologies Numériques pour l’Information et la Communication ‘Communication Numérique), Bloc 1
	5 crédits – Tiffany Andry

Méthodes d'enseignement et activités d'apprentissages

Le cours présentera une partie ex-cathedra, une partie de séminaires durant lesquels seront analysés divers usages du numérique, des séances de lecture au sein desquelles seront discutés des articles scientifiques. Les étudiant.e.s devront suivre au minimum un MOOC. Leur participation à un événement de type hackathon est également requise et sera suivie d’un travail d’analyse.

Références, bibliographie et lectures recommandées

Boullier, D. (2019). Sociologie du numérique-2e éd. Armand Colin.

Beuscart, Jean-Samuel, Eric Dagiral, and Sylvain Parasie. Sociologie d’internet (2ème édition). Armand Colin - Cursus, 2019

Isabelle, C. (2010). La société numérique en question (s). Sciences humaines éditions, Auxerre.

Zetlaoui, T. (2016). Société numérique. Société numérique, L’Harmattan, Paris

Support(s) de cours

Université virtuelle

Contribution au profil d'enseignement

Le cours développe les compétences spécifiques et transversales suivantes :

Identifier et analyser comment les technologies numériques peut influencer la vision et l'expérience que les gens ont du monde et leur participation à celui-ci.
Mobiliser et articuler des savoirs de différentes disciplines pour appréhender les enjeux associés aux transformations numériques de la société.
Adopter une posture critique et informée vis-à-vis de collecte, du traitement et de l'exploitation des données. (big data, algorithmes, automatisation et intelligence artificielle, visualisation, quantification, prédictions…).
Concevoir et formuler des recommandations et des solutions aux personnes concernées par le développement, la diffusion et l'utilisation des technologies numériques dans différents domaines.
Façonner les transformations numériques de demain en devenant un médiateur entre parties prenantes des processus de numérisation.
Utiliser les technologies numériques dans le but émancipateur de renforcer au sein de la société les processus de transmission, d’échange, de partage et de construction critique des savoirs.

Autres renseignements

Informations complémentaires

Disposition relative à l’usage de l’intelligence artificielle

Pour tout travail ayant été réalisé à l’aide de l’IAG, l’étudiant doit fournir un document annexe comprenant les prompts utilisés (captures d’écran). En effet, l’usage d’intelligences artificielles génératives n’est autorisé qu’à des fins de

brainstorming (recherche d’idées, de structure – mais aucunement de sources)
correction (syntaxe, orthographe, grammaire)
génération d’images (moyennant une attention particulière aux droits d’auteur).

Et ce, moyennant le respect des principes de subsidiarité, de responsabilité et de transparence, ce qui implique, selon le règlement général des études. :

-que leur utilisation ne remplace pas la démarche personnelle de réflexion et de recherche qui fait l’objet de l’évaluation concernée, en ce compris la recherche des sources primaires, qui doivent être référencées conformément aux normes bibliographiques en vigueur (principe de subsidiarité) ;

-que les étudiants soient en mesure d’exposer clairement l’usage qui a été fait de ces outils, de le justifier au regard de la nature et de la finalité de l’épreuve et de préciser, le cas échéant, les contenus qu’ils ont aidé à produire (principe de transparence) ;

-que les droits d’auteur et la protection des données personnelles soient respectés, tant dans l’utilisation de contenus provenant de l’IAG que dans la communication de données à l’IAG en vue de produire ces contenus (principe de responsabilité).

Contacts

Tiffany Andry
tiffany.andry@ulb.be

Campus

Charleroi Ville Haute, UCharleroi

Evaluation

Méthode(s) d'évaluation

Examen écrit
Projet
Présentation orale
Travail de groupe

Examen écrit

Question ouverte à développement long

Projet

Présentation orale

Travail de groupe

L’évaluation sera composée

Q1 : Suivi d’un MOOC, atelier de préparation à un Hackathon, participation au hackathon et examen écrit en session (question(s) ouverte(s) à évaluation individuelle.
Q2 : Séances de lectures d’articles scientifiques visant à documenter l’analyse d’usages qui suit (à évaluation individuelle) ; rédaction d’un cas d’usage, analyse et présentation devant un jury à évaluation de groupe.

Construction de la note (en ce compris, la pondération des notes partielles)

La note se construit comme ceci :

Q1 :

Suivi du (des) MOOCS : 1 point (5% de la note)
Atelier de préparation au Hackathon : 1 point (5% de la note)
Participation au Hackathon : 3 point (15% de la note)
Examen écrit en session : 5 points (25% de la note)

Q2 :

TP lectures : 3 points (15% de la note)
Analyse de cas et présentation : 7 points (35% de la note)

Langue(s) d'évaluation

français

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