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L'intelligence artificielle à l'ULB
L'intelligence artificielle à l'ULB
Enseignement, recherche, diffusion scientifique et politique institutionnelle, l'IA prend vie à l'ULB.
Politique institutionnelle
Dans le respect de la liberté académique, principe fondamental de notre institution, la liberté de déterminer les modalités d'intégration de l'IA dans les cours est laissée aux enseignants. En l'absence de principes définis au niveau local, les règles énoncées dans le Règlement Général des Études relatives à l'IA seront appliquées, garantissant ainsi une harmonisation au niveau institutionnel.
- Dans le cadre d’une évaluation, les étudiants ne peuvent se faire remplacer par un outil d’IA. L’utilisation d’un outil d’IA ne doit pas empêcher l’enseignant de pouvoir évaluer les acquis d’apprentissage. Les étudiants ne peuvent donc recourir à une IA pour effectuer la tâche ou démontrer la compétence sur lesquelles porte l’évaluation concernée.
- Les principes d'intégrité et d'éthique académiques sont au cœur de notre approche. Peu importe les outils utilisés, la transparence, la réflexion critique, et la vérification rigoureuse des contenus générés par l'IA sont des impératifs. Tout texte ou contenu généré par des outils d'IA doit être clairement identifié comme tel, et les affirmations doivent être correctement sourcées, conformément à nos normes académiques.
- En cas de doute sur l'authenticité d'un travail, les enseignants sont invités à demander des compléments d'information à l'étudiant sur ses sources et sa méthodologie.
Pour relever ces défis et respecter ces principes de manière éclairée, l'ULB estime indispensable que l'ensemble de sa communauté soit formé aux principes, mécanismes et à l'utilisation des outils d'IA générative. Un programme de formations adapté à chacun est en cours d'élaboration afin de garantir une utilisation responsable et éthique de l'IA au sein de notre institution.
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ChatGPT. Il était une fois une IA régressive par Hugues Bersini
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Conférence : Approches quantitatives de textes historiques. Quelques (non-) problèmes et comment les aborder ?
April 5, 2024
La réunion de 2024 du groupe de contact FNRS "Analyse critique et amélioration de la qualité de l’information numérique" portera sur les questions de qualité que soulève en TAL la reconnaissance optique des caractères (OCR). Un conférence de Simon Henchgen, consultant en TAL et IA et chargé d’enseignement à l’Université de Genève.