Armando RIVERA MONCADA - Faculté des Sciences

Bien que le modèle GLEAM de la FAO soit un outil puissant pour estimer les émissions de gaz à effet de serre de l'élevage, l'incertitude de ses estimations n'avait jusqu’à là pas été pleinement évaluée, principalement en raison de la grande complexité des calculs qui limite les simulations répétées. Pour remédier à ces limites, cette étude propose un cadre de calcul repensé pour GLEAM. Ce modèle restructuré optimise l'efficacité des calculs et offre un contrôle total sur les données d'activité et les facteurs d'émission.

À l'aide de ce cadre, une analyse de sensibilité globale a été menée sur les émissions animales, le méthane (CH₄) et le protoxyde d'azote (N₂O) issus de la fermentation entérique et du fumier chez les ruminants. Les résultats identifient la digestibilité de la ration comme le paramètre le plus déterminant parmi les données d'activité, suivie par le poids de l'animal et l'âge au premier vêlage. Les facteurs d'émission clés incluent le pourcentage d'énergie brute convertie en méthane (Ym) pour le CH₄ entérique, le facteur de conversion du méthane (MCF) pour le CH₄ du fumier, ainsi que EF3, EF4 et EF5 pour les émissions de N₂O. Ces conclusions guident la hiérarchisation des paramètres clés dans les évaluations de gaz à effet de serre.

Dans l'étape suivante de l'étude, une méthode d’évaluation exhaustive de l'incertitude a été mise au point pour GLEAM à différentes échelles. Cette étude estime l'incertitude des émissions mondiales des ruminants à ±17 %. L'analyse par source d'émission révèle des incertitudes de ±19 % pour le CH₄ de la fermentation entérique, ±25 % pour le CH₄ du fumier et ±50 % pour le N₂O du fumier. Bien que le N₂O présente les plages d'incertitude les plus larges, le CH₄ entérique s'est avéré être le principal facteur d'incertitude des émissions totales.

Enfin, cette étude aborde le défi de la comparaison des estimations d'émissions pour les évaluations de l'atténuation dans un contexte de forte incertitude. En partant du principe que les données d'activité constituent la principale source d'incertitude pour les estimations comparées, conformément aux méthodes du GIEC, l'analyse révèle que la réduction de l'incertitude liée à la digestibilité de la ration peut réduire de moitié l'incertitude totale des émissions. Cette réduction est essentielle, car elle permet de distinguer le potentiel d'atténuation au sein du bruit généré par les plages d'incertitude.

Dans l'ensemble, cette étude fournit un cadre flexible et efficace pour les applications de GLEAM, permettant une meilleure quantification de l'incertitude et favorisant une évaluation plus solide des stratégies d'atténuation.