Analyser les mondes numériques

Le cours d'analyse des mondes numériques a pour objectif d'initier les étudiant.e.s à la compréhension de communautés numériques de différentes natures sur la base du traitement et de l’analyse de données multimodales. 
 
1. Qu'est-ce qu'une communauté numérique ?

2. Qu'est-ce qu'une donnée numérique?
• Traces numériques
• Données multimodales
• Enjeux liés au big data, à l’IA et à la qualité des données?

3. Techniques de collecte et de structuration des données

4. Les différents types de traitements des données numériques
Initiation à quatre méthodes particulières
• Statistique descriptive
• Analyse lexicométrique
• Analyse de graphes
• Netnographie

5. Introduction au journalisme de données

• Utiliser les méthodes et les outils les plus adéquats d'accès et de traitement des données et de l'information pour aider à la prise de décision et pour construire des messages. 
• Adopter une posture critique et informée vis-à-vis de collecte, du traitement et de l'exploitation des données. (big data, algorithmes, automatisation et intelligence artificielle, visualisation, quantification, prédictions…).
• Pratiquer la démarche scientifique, en ce compris la problématisation, la formulation et la vérification d'hypothèses, la mobilisation de méthodes de recherche adaptées aux objectifs.
• Chercher l’information pertinente.
• Analyser l'information, la vérifier, la recouper et la traiter de manière critique.
• Maîtriser la langue française écrite et orale, en ce compris dans le contexte spécifique des métiers et usages de la communication numérique.

• Exposés magistraux
• Exercices intégrés au cours
• Projet par groupe
Les groupes seront coachés par les titulaires et l'assistant sur le cours pour la réalisation des différentes parties du travail.

Support(s) de cours

• Université virtuelle

Contacts

François Lambotte, francois.lambotte@uclouvain.be
Joel Matriche, joel.matriche@lesoir.be

Campus

Charleroi Ville Haute

Méthode(s) d'évaluation

• Travail de groupe

Travail de groupe

L'évaluation reposera d'une part sur un projet d'analyse de communautés numériques réalisé en groupe. A la suite de ce travail d'analyse, les différents groupes seront amenés à rédiger un article de presse visant à exposer les résultats de leur enquête à un public lecteur d'un quotidien national. 

Au fil des séances, des petits exercices individuels viseront à jauger la compréhension des concepts vus en cours.

En cas d'échec au travail de groupe, il sera possible de corriger le travail de groupe en seconde session. L'étudiant.e en échec en juin devra passer un examen oral en seconde session. 

Construction de la note (en ce compris, la pondération des notes partielles)

Exercices individuels : 10%
Travail d’analyse : 40%
Travail journalistique :40%

Pour les travaux de groupe, la note est pondérée en fonction de l’évaluation de votre participation individuelle à l’effort collectif par le biais d’un outil de peer-reviewing. 

Langue(s) d'évaluation

• français