Aspects éthiques et sociétaux de l’intelligence artificielle en traduction et Histoire de l'art

L'UE est composée de deux parties : Aspects éthiques et sociétaux de l'intelligence artificielle et Histoire de l'art.

Aspects éthiques et sociétaux de l’IA

Ce volet combine un cours magistral visant à exposer les principaux types d’outils utilisés en traduction et à souligner l’importance d’une réflexion critique envers ces outils d’un point de vue éthique, ainsi que des ateliers de discussion et de réflexion collective visant à donner un aperçu des multiples enjeux sociétaux liés à l’IA et à démystifier les nombreux discours qui entourent cette technologie. Le cours abordera ainsi les questions transversales de la TAO, la TA et l’IA, ainsi que les avantages et les limites des outils, afin de sensibiliser le public à ces enjeux communs et d’éveiller sa curiosité envers la technologie, tout en exerçant son esprit critique, nuançant ainsi la menace du remplacement humain par la machine et amenant le public à faire des choix informés qui lui permettront par la suite d’exercer une activité rémunératrice.

Histoire de l'art

Le cours d’histoire de l’art propose une découverte d’artistes et d’œuvres à partir de grandes questions thématiques qui traversent différentes périodes historiques. Il accorde une importance particulière au classement et à l’organisation des connaissances, à l’acquisition d’un vocabulaire spécifique ainsi qu’à l’apprentissage de clés de lecture de l’art.
L’objectif est de permettre à l’étudiant de devenir autonome dans son approche et de développer une réflexion personnelle face au monde artistique actuel.

Aspects éthiques et sociétaux de l’IA

À l’issue de cette UE, le public sera en mesure de :

• donner un perçu plus nuancé des technologies de la traduction, sans sombrer dans le déterminisme des discours alarmistes, ni rejeter totalement les outils ;
• se forger un avis critique et éclairé sur l’usage des outils au cours de leur formation et dans leur pratique personnelle ;
• prendre conscience du rôle indispensable de l’humain en traduction, en dépit des avancées indéniables des outils ;
• présenter certains des enjeux éthiques et sociétaux liés aux nouvelles technologies en traduction.

Histoire de l'art

À l’issue de cette unité d’enseignement, le public sera en mesure :

• d’observer, classer et questionner une œuvre d’art ;
• d’analyser une œuvre dans son contexte culturel ;
• de maîtriser le vocabulaire et les classifications de l’histoire de l’art ;
• de reconnaître et caractériser les époques de l’histoire de l’art ;
• d’identifier des artistes et des courants artistiques ;
• d'associer une œuvre avec une thématique donnée.

Connaissances et compétences pré-requises ou co-requises

Aucune, si ce n'est une bonne maîtrise de la langue française.

Aspects éthiques et sociétaux de l’IA

• Cours magistral : exposés ex cathedra, études de cas et débats
• Ateliers

Histoire de l'art

• Cours magistral
• Bonus: Visite d'exposition

Références, bibliographie et lectures recommandées

Pour la partie « Histoire de l'art » :

Outre une bibliographie thématique qui variera chaque année :

• ARASSE, Daniel, Histoires de peintures, Paris, Gallimard, 2006.
• ARASSE, Daniel, On n’y voit rien. Descriptions, Paris, Gallimard, 2003.
• L’ATELIER D’ESTHÉTIQUE, Esthétique et philosophie de l’art. Repères historiques et thématiques, Bruxelles, De Boeck, 2002.
• BERGER, John, Voir le voir, Paris, Éditions B42, 2014.
• HEINICH, Nathalie, Le paradigme de l’art contemporain. Structures d’une révolution artistique, Paris, Gallimard, 2014.
• LANEYRIE-DAGEN, Nadeije, Lire la peinture dans l’intimité des œuvres, Paris, Larousse, 2002.
• NOCHLIN, Linda, Femmes, art et pouvoir, Nîmes, Jacqueline Chambon, 1993.
• RIOUT, Denys, Qu’est-ce que l’art moderne ?, Paris, Gallimard, 2000.
• SCHAPIRO, Meyer, Style, artiste et société, Paris, Gallimard, 1982.
• SOURIAU, Étienne, Vocabulaire d’esthétique, Paris, Presses Universitaires de France, 2010.
• WÖLFFLIN, Heinrich, Principes fondamentaux de l’histoire de l’art, Marseille, Parenthèses, 2017.

Pour la partie « Aspects éthiques et sociétaux de l’IA » :

• Benanav, Aaron. Automation and the Future of Work. Verso, 2020.
• Bender, Emily et Alex Hanna. The AI Con. HarperCollins, 2025.
• Bender, Emily et al. « On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? » Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, ACM, 2021, p. 610–623.
• Bowker, Lynne et Jairo Buitrago Ciro. Machine Translation and Global Research: Towards Improved Machine Translation Literacy in the Scholarly Community. Emerald Publishing, 2019.
• Carbonell, Juan Sebastián. Un taylorisme augmenté : Critique de l'intelligence artificielle. Éditions Amsterdam, 2025.
• Casilli, Antonio. En attendant les robots : Enquête sur le travail du clic. Seuil, 2019.
• Crawford, Kate. Contre-atlas de l’intelligence artificielle. Zulma, 2022.
• Criado Perez, Caroline. Invisible Women: Data Bias in a World Designed for Men. Abrams Press, 2019.
• Dessalles, Jean-Louis. Des intelligences très artificielles. Odile Jacom, 2019.
• Frischmann, Brett et Evan Selinger. Re-Engineering Humanity. CUP, 2019.
• Ganascia, Jean-Gabriel. Le mythe de la Singularité. Seuil, 2017.
• Levin, François et Étienne Ollion (éd.). Ce qui échappe à l'intelligence artificielle. Hermann, 2024.
• Loock, Rudy. « La plus-value de la biotraduction face à la machine ». Traduire, nᵒ 241, 2019, p. 54–65.
• Moniz, Helena et Carla Parra Escartín (éd.). Towards Responsible Machine Translation: Ethical and Legal Considerations in Machine Translation. Springer, 2023.
• Monzó-Nebot, Esther et Vicenta Tasa-Fuster (éd.). The Social Impact of Automating Translation An Ethics of Care Perspective on Machine Translation. Routledge, 2025.
• Moorkens, Joss. « “A tiny cog in a large machine”: Digital Taylorism in the translation industry ». Translation Spaces, vol. 9, nᵒ 1, 2020, p. 12–34.
• Morozov, Evgeny. To Save Everything, Click Here: Technology, Solutionism, and the Urge to Fix Problems that Don’t Exist. Allen Lane, 2013.
• Ragni, Valentina et Lucas Nunes Vieira. « What Has Changed with Neural Machine Translation? A Critical Review of Human Factors ». Perspectives, vol. 30, nᵒ 1, 2021, p. 137–158.

Support(s) de cours

• Université virtuelle

Informations complémentaires

Pour la partie « Aspects éthiques et sociétaux de l’IA » :

Contacts

Pour la partie « Aspects éthiques et sociétaux de l’IA » :

• damien.hansen2(at)ulb.be

• joelle.petit@ulb.be

Campus

Solbosch

Méthode(s) d'évaluation

• Examen écrit
• Présentation orale

Examen écrit

Présentation orale

Pour la partie « Aspects éthiques et sociétaux de l’IA » :

• Présentations orales hors-session par groupes

• Examen écrit pendant la session

Construction de la note (en ce compris, la pondération des notes partielles)

Chacune des AA représente 50 % de la note finale.
Pour réussir l'ensemble du cours, les des deux AA doivent être réussies (10/20 ou plus).

Langue(s) d'évaluation

• français