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Intelligence artificielle II
Crédits ECTS
3
Langue(s) d'enseignement
français
Contenu du cours
Les thématiques abordées couvriront les enjeux transdisciplinaires tels que les questions d'éthique, de droit, de gouvernance, de protection des données, ainsi que les impacts sur les systèmes de santé, le monde du travail et plus largement sur la société.
Une attention particulière sera portée aux défis actuels afin de favoriser une réflexion critique, nuancée et éclairée.
Objectifs (et/ou acquis d'apprentissages spécifiques)
- Comprendre et expliquer les principaux concepts, technologies et domaines d’application de l’intelligence artificielle.
- Comprendre les impacts de l’intelligence artificielle sur les pratiques professionnelles et plus largement les transformations de la société.
- Interpréter et discuter de manière argumentée les positions et expériences présentées par des expert.e.s issus de domaines variés.
- Identifier et construire une réflexion critique sur les enjeux éthiques, juridiques, sociétaux, économiques et politiques liés au développement, au déploiement et à l’utilisation des technologies d’intelligence artificielle.
Méthodes d'enseignement et activités d'apprentissages
Le cours sera organisé sous la forme d'une série de séminaires, dont les interventions seront assurées par des expert.e.s de disciplines variées – juristes, médecins, philosophes, économistes, responsables publics, professionnel.le.s de l'industrie, des médias ou du secteur culturel, entre autres – qui partageront leur expérience de l'intégration de l'IA dans leur domaine ainsi que les questions qu'elle y soulève.
Les intervenant.e.s apporteront ainsi un regard ancré dans leur propre champ d'expertise, mettant en évidence les opportunités, les limites et les transformations induites par l'IA dans leur pratique professionnelle et leur discipline.
Cette partie de la formation sera dispensée en soirée, selon un format inspiré des Mons AI Meetups, organisés depuis 2017.
La formation se donnera à Charleroi par visioconférence encadrée. Le dispositif favorisera les échanges entre étudiant.e.s, chercheur.e.s et professionnel.le.s, tout en offrant un contact direct avec des acteurs et actrices confronté.e.s aux enjeux de l’IA dans leurs domaines respectifs.
Support(s) de cours
- Université virtuelle
Contribution au profil d'enseignement
Le cours répond aux savoirs spécifiques et compétences transversales suivants :
● Identifier et analyser comment les technologies numériques peuvent influencer la vision et l'expérience que les gens ont du monde et leur participation à celui-ci.
● Mobiliser et articuler des savoirs de différentes disciplines pour appréhender les enjeux associés aux transformations numériques de la société.
● Adopter une posture critique et informée vis-à-vis de collecte, du traitement et de l'exploitation des données. (big data, algorithmes, automatisation et intelligence artificielle, visualisation, quantification, prédictions…).
Autres renseignements
Informations complémentaires
CampusUCharleroi – Bâtiment Zénobe Gramme
Contacts
Stéphane Dupont – stephane.dupont@umons.ac.be
Sidi Mahmoudi – sidi.mahmoudi@umons.ac.be
Thierry Dutoit – thierry.dutoit@umons.ac.be
Campus
Charleroi Ville Haute
Evaluation
Méthode(s) d'évaluation
- Examen écrit
Examen écrit
La participation aux séminaires sera obligatoire.
L’évaluation reposera sur un examen écrit.
Construction de la note (en ce compris, la pondération des notes partielles)
Présence aux séminaires : 20% de la note.
Examen écrit : 80% de la note.
Langue(s) d'évaluation
- français