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Séminaire en entreprenariat numérique
Titulaire(s) du cours
Elodie Deprince (Coordonnateur)Crédits ECTS
3
Langue(s) d'enseignement
français
Contenu du cours
Une introduction à la réalisation du Business Model Canvas (BMC) est également proposée, de même qu’une présentation des principaux dispositifs d’aide à la création, tels qu’IDEA, LJE ou Wallonie Entreprendre.
Enfin, les étudiants effectuent un stage au sein d’une jeune entreprise.
Objectifs (et/ou acquis d'apprentissages spécifiques)
L'objectif est d' " analyser le terrain de jeu d'une entreprise ".
L'étudiant sera par ailleurs sensibilisé à l'esprit d'entreprendre et à l'entrepreneuriat
Méthodes d'enseignement et activités d'apprentissages
• En présentiel (Production (travail écrit, rapport, essai, collection, produit…) à déposer)
• En présentiel (Présentation orale)
• En présentiel (Participation à un séminaire)
Références, bibliographie et lectures recommandées
• Osterwalder A. et Pigneur Y. (2011), "Business model : nouvelle génération. Un guide pour visionnaires, révolutionnaires et challengers", Pearson, 279 pages.
• Janssen Frank (2025), "Entreprendre : une introduction à l'entrepreneuriat", De Boeck Entreprendre, 460 pages.
• Randerson K., Bettinelli C., Dossena G. & Fayolle A. (2015), "Family Entrepreneurship: Rethinking the research agenda", Routledge, New York, 336 pages, ISBN : 9781138841192.
• Verstraete Thierry et Jouison-Laffitte Estèle (2009), "Business model pour entreprendre : le modèle GRP : théorie et pratique", De Boeck, 184 pages.
Contribution au profil d'enseignement
Le cours répond aux savoirs spécifiques et compétences transversales suivants :
• Etre capable de confronter de façon critique les savoirs acquis à des situations réelles.
• Démontrer une rigueur de travail et d'analyse.
Autres renseignements
Informations complémentaires
Disposition relative à l’usage de l’intelligence artificielle
Pour tout travail ayant été réalisé à l’aide de l’IAG, l’étudiant doit fournir un document annexe comprenant les prompts utilisés (captures d’écran). En effet, l’usage d’intelligences artificielles génératives n’est autorisé qu’à des fins de
• brainstorming (recherche d’idées, de structure – mais aucunement de sources)
• correction (syntaxe, orthographe, grammaire)
• génération d’images (moyennant une attention particulière aux droits d’auteur).
Et ce, moyennant le respect des principes de subsidiarité, de responsabilité et de transparence, ce qui implique, selon le règlement général des études. :
-que leur utilisation ne remplace pas la démarche personnelle de réflexion et de recherche qui fait l’objet de l’évaluation concernée, en ce compris la recherche des sources primaires, qui doivent être référencées conformément aux normes bibliographiques en vigueur (principe de subsidiarité) ;
-que les étudiants soient en mesure d’exposer clairement l’usage qui a été fait de ces outils, de le justifier au regard de la nature et de la finalité de l’épreuve et de préciser, le cas échéant, les contenus qu’ils ont aidé à produire (principe de transparence) ;
-que les droits d’auteur et la protection des données personnelles soient respectés, tant dans l’utilisation de contenus provenant de l’IAG que dans la communication de données à l’IAG en vue de produire ces contenus (principe de responsabilité).
Contacts
• Elodie Deprince: Elodie.deprince@umons.ac.be
• Olivier Colot : Olivier.colot@umons.ac.be
Campus
Charleroi Ville Haute
Evaluation
Méthode(s) d'évaluation
- Travail personnel
- Présentation orale
Travail personnel
Présentation orale
• Etape 1 : Réaliser un stage d'observation dans une jeune entreprise / PME / Startup / entrepreneur.
• Etape 2 : Réaliser le BMC complet de cette entreprise et le justifier (travail de groupe)
• Etape 3 : Présentation du rapport.
Construction de la note (en ce compris, la pondération des notes partielles)
• Travail écrit = 60%
• Présentation et défense du projet = 40%
Langue(s) d'évaluation
- français