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Pensée Critique
Titulaire(s) du cours
Olivier Servais (Coordonnateur)Crédits ECTS
4
Langue(s) d'enseignement
français
Contenu du cours
Module 1 : Pourquoi développer son esprit critique ?
• 1.1 Pensée critique, phénomène nouveau ?
• 1.2 Pensée critique et transdisciplinarité
Module 2 : Identifier ses préconceptions
• 2.1 Stéréotypes, biais et préconceptions : de quoi parle-t-on ?
• 2.2 Differents types de biais
• 2.3 Mise à distance et déconstruction
Module 3 : Décoder le discours
• 3.1 L'influence du son
• 3.2 L'influence de l'image
• 3.3 L'influence du non-verbal
• 3.4 Mots et discours
Module 4 : Évaluer la qualité des sources
• 4.1 Les sources d'information
• 4.2 L'intentionnalité des sources d'information
• 4.3 La fiabilité d'une source d'information
• 4.4 Les publications scientifiques
Module 5 : Comprendre la démarche scientifique
• 5.1 Les différents types de raisonnements
• 5.2 La démarche scientifique
• 5.3 Démarche critique de recherche
• 5.4 Démarche pseudo ou non scientifique
Module 6 : Analyser les données
• 6.1 La démarche qualitative
• 6.2 Les échantillons, sondages et probabilités
• 6.3 Interpréter les données
• 6.4 Distinguer causalité et correlation
Module 7 : Prendre conscience des limites de la science
• 7.1 Le consensus scientifique
• 7.2 Les limites humaines et technologiques de la démarche scientifique
• 7.3 Diversité des approches scientifiques
• 7.4 La place des sciences dans la société occidentale
Objectifs (et/ou acquis d'apprentissages spécifiques)
• Décoder les mécanismes à l'œuvre derrière nos stéréotypes
• Repérer comment la mise en scène de contenus peut nous manipuler
• Déterminer la fiabilité d'une information et de sa source
• Évaluer et interpréter la qualité d'une démarche scientifique
• Discuter de la place et des limites de la science aujourd'hui
Méthodes d'enseignement et activités d'apprentissages
Cours hybride
• Cours en ligne - Pour vous inscrire au cours en ligne de « Penser critique » sur edX.org (L’assistant se chargera de vous inscrire au cours).
• Plusieurs séances de suivi en présentiel seront organisées courant de l’année afin d’accompagner les étudiant.e.s dans leur apprentissage et dans la réalisation de leur travail individuel.
Support(s) de cours
- Université virtuelle
Contribution au profil d'enseignement
Le cours répond aux savoirs spécifiques et compétences transversales suivants :
- Adopter une posture critique et informée vis-à-vis de la collecte, du traitement et de l'exploitation des données
- Analyser l'information, la vérifier, la recouper et la traiter de manière critique
- Mobiliser et articuler des savoirs de différentes disciplines pour appréhender les enjeux associés aux transformations numériques de la société
Autres renseignements
Informations complémentaires
Disposition relative à l’usage de l’intelligence artificielle
Pour tout travail ayant été réalisé à l’aide de l’IAG, l’étudiant doit fournir un document annexe comprenant les prompts utilisés (captures d’écran). En effet, l’usage d’intelligences artificielles génératives n’est autorisé qu’à des fins de
• brainstorming (recherche d’idées, de structure – mais aucunement de sources)
• correction (syntaxe, orthographe, grammaire)
• génération d’images (moyennant une attention particulière aux droits d’auteur).
Et ce, moyennant le respect des principes de subsidiarité, de responsabilité et de transparence, ce qui implique, selon le règlement général des études. :
-que leur utilisation ne remplace pas la démarche personnelle de réflexion et de recherche qui fait l’objet de l’évaluation concernée, en ce compris la recherche des sources primaires, qui doivent être référencées conformément aux normes bibliographiques en vigueur (principe de subsidiarité) ;
-que les étudiants soient en mesure d’exposer clairement l’usage qui a été fait de ces outils, de le justifier au regard de la nature et de la finalité de l’épreuve et de préciser, le cas échéant, les contenus qu’ils ont aidé à produire (principe de transparence) ;
-que les droits d’auteur et la protection des données personnelles soient respectés, tant dans l’utilisation de contenus provenant de l’IAG que dans la communication de données à l’IAG en vue de produire ces contenus (principe de responsabilité).
Contacts
Olivier Servais
Contact: Iohann Sanmartin Monroy iohann.sanmartin@uclouvain.be
Campus
Charleroi Ville Haute
Evaluation
Méthode(s) d'évaluation
- Travail personnel
- Examen oral
Travail personnel
Examen oral
Construction de la note (en ce compris, la pondération des notes partielles)
> Examen oral (60%)
> Travail personnel (40%)
Langue(s) d'évaluation
- français