Applied econometrics

Contenu du cours

Dans ce cours, nous couvrons un large éventail de modèles.

Le plan du cours est le suivant :
- Introduction et révision
- Données de panel (2 séances)
- Séries chronologiques (2 séances)
- Variables instrumentales
- Estimateurs semi-paramétriques et robustes
- Modèles à variables dépendantes qualitatives (2 séances)
- Modèles à variables dépendantes limitées
- Petits échantillons

Objectifs (et/ou acquis d'apprentissages spécifiques)

L'objectif de ce cours est d'apprendre à utiliser l'économétrie dans la pratique: quel modèle utiliser dans quelle situation, sous quelles conditions, et comment interpréter les résultats obtenus.

Un accent particulier est mis sur la compréhension des caractéristiques des données et par conséquent apprendre à choisir le modèle le plus approprié à utiliser.
Pour chaque modèle, la théorie est revue mais sans entrer dans les détails. La dimension appliquée du problème est systématiquement privilégiée, ainsi que la nuance de l'interprétation des résultats.
La notion d'analyse causale est abordée dans plusieurs chapitres.
Quelques notions de base de programmation sont enseignées lors des séances d'exercices.

Pré-requis et Co-requis

Connaissances et compétences pré-requises ou co-requises

Cours de premier cycle en mathématiques, statistiques et économétrie.

Méthodes d'enseignement et activités d'apprentissages

Le cours principal est complété par deux types de séances empiriques: 6 séances autour de l'élaboration d'un projet de groupe, 6 séances de TP en support à la compréhension des éléments abordés dans le cours.
Tous les exercices sont faits en utilisant le logiciel Stata (mais les étudiants peuvent utiliser R s'ils le souhaitent).

Références, bibliographie et lectures recommandées

Les principaux ouvrages de référence sont
1. Dougherty, C. (2011). Dougherty: Introduction to Econometrics. Oxford University Press <- Une grande partie des transparents provient des transparents accompagnant ce cours !!
2. Baltagi, B. (2005). Econometric Analysis of Panel Data, Wiley
3. Cameron, A. and Trivedi, P. (2005). MICROECONOMETRICS: Methods and Applications. Cambridge University Press
4. Cameron, A. and Trivedi, P. (2010). MICROECONOMETRICS USING STATA. Stata Press
5. Greene, W. (2011). Econometric Analysis, Prentice Hall
6. Wooldridge, J. (2000), Introductory Econometrics: A Modern Approach. South-Western.
7. Wooldridge, Jeffrey M. (2001) Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. MIT Press.

Contribution au profil d'enseignement

Ce cours contribue aux objectifs suivants des Masters en Economie :

LO 1.1 - Intégrer le développement durable dans l'analyse de problème
LO 1.2 - Identifier les outils analytiques et les connaissances scientifiques adaptés et les mettre en application pour analyser un problème économique en profondeur
LO 1.4 - Collecter, organiser et analyser des données pour comprendre de manière critique les principaux défis politiques et pour justifier leur analyse et recommandations

LO 2.1 - Adopter une approche scientifique de la collecte, de la recherche et de l'analyse de données et communiquer les résultats avec des arguments clairs, structurés et avancés.
LO 2.2 - Faire preuve d'esprit critique et développer une approche autonome de l'apprentissage

LO 3.1 - Appliquer des techniques quantitatives et qualitatives afin d'appuyer une analyse, en exploitant des données à l'aide de logiciels bureautiques et statistiques standard

LO 4.1 - Travailler et communiquer efficacement au sein d'une équipe dans un environnement international et multiculturel

Autres renseignements

Campus

Solbosch

Evaluation

Méthode(s) d'évaluation

Travail pratique
Examen écrit
Autre

Travail pratique

Examen écrit

Autre

L'examen est écrit. Les questions sont à la fois théoriques et empiriques. Une seule feuille A4 recto-verso de notes (manuscrite) est autorisée pendant l'examen.
Une partie de la note provient du projet de groupe (facultatif). En cas d'échec au cours, la note du projet de groupe obtenue en janvier peut être reportée en août, ou encore à l'année suivante.

Le titulaire se réserve le droit d’inviter tout étudiant.e à un entretien oral complémentaire afin de vérifier la maîtrise personnelle du contenu de l’examen remis, en particulier lorsque des incohérences constatées dans l’examen ne permettent pas au titulaire d’évaluer correctement le niveau de maîtrise des connaissances et des compétences visées par l’enseignement.

Construction de la note (en ce compris, la pondération des notes partielles)

La note finale est le maximum entre:
- 100% examen écrit
- 70% examen écrit + 30% projet de groupe (cette option est seulement valable si la note de l'examen écrit est > 7/20).

Langue(s) d'évaluation

anglais

Recherche