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STAT 3.2 - Comprendre la structure des données et en résumer l’information - L'analyse de données (data mining)

STAT 3.2 - Comprendre la structure des données et en résumer l’information - L'analyse de données (data mining)

Accroche introductive

Comprendre la structure des données et en résumer l’information... l’analyse de données...

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Call to actions

  • Intitulé du programme
    STAT 3.2 - Comprendre la structure des données et en résumer l’information - L'analyse de données (data mining)
  • mnémonique du programme
    FC-582
  • Programme organisé par
    • Centre de Formation Continue en Santé et Sciences de la vie
    • Université libre de Bruxelles
  • Type de titre
    formation continue
  • Accessible en reprise d'études
    oui
  • Type d'horaire
    En journée
  • Langues d'enseignement
    français
  • Durée de la formation
    courte (2 à 5 jours)
  • Catégorie / Thématique
    Sciences et techniques - Sciences/Santé - Sciences biomédicales et pharmaceutiques/Santé - Sciences médicales/Santé - Sciences de la santé publique
  • Complément
    Marie LEBACQ
    Ingénieure de formation
    ULB HeLSci - BIOPS
  • Mots-clés
    structure données, logiciel libre R, analyse de données

Présentation

Détails

Informations générales

Type de titre

formation continue

Durée de la formation

courte (2 à 5 jours)

Langue(s) d'enseignement

français

Type d'horaire

En journée

Catégorie(s) - Thématique(s)

Sciences et techniques - Sciences/Santé - Sciences biomédicales et pharmaceutiques/Santé - Sciences médicales/Santé - Sciences de la santé publique

Faculté(s) et université(s) organisatrice(s) Accessible en reprise d'études

oui

Tarifs

  • Doctorant: 475 euros

  • Secteur public asbl: 675 euros

  • Entreprises: 950 euros

    Vous faites partie du personnel ULB ? La formation pourrait correspond à votre parcours de carrière ? Contact : formations.drh@ulb.be

Formation continue

Intervenant

Philippe COLLART, MPH, PhD
ULB, Ecole de Santé Publique

Contacts

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Toute l'équipe de ULB HeLSci est à votre disposition !

Partenaires

Présentation

Apprendre à 
  • Extraire une connaissance à partir de grandes quantités de données 
  • Connaître les données les plus pertinentes à utiliser pour prédire un phénomène
  • Explorer, réduire et classifier des données multivariées

En journée

5 sessions de 3 heures:

Pour certaines formations spécifiques, nous attendons qu’un groupe soit formé pour fixer une date. Inscrivez-vous !

Calendrier & inscriptions

Pré-requis

Public ciblé

Responsables de projets, techniciens, technologues, chercheurs, médecins qui souhaitent acquérir des notions pratiques utiles dans leur pratique professionnelle

Calendrier & inscriptions

BESOIN D'AIDE POUR VOUS INSCRIRE ?

Contactez-nous par téléphone au 02/555 85 19 ou envoyez-nous un email à l'adresse suivante biops@ulb.ac.be.

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Programme

PROGRAMME

  • Bref rappel : Utilisation de R et de R commander
  • Analyse factorielle (Analyse en Composante Principale, Analyse des Correspondances Multiples, …)
  • Classification hiérarchique
  • Random forest
  • Arbre de régression et de classification
  • Estimation du sur-ajustement

MÉTHODOLOGIE
  • 10% de théorie
  • 90% de pratique