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Centre de Formation Continue en Santé et Sciences de la vie Université libre de Bruxelles FC-707

IMMUNO-3.2.4/STAT-4.2 - Cytométrie avancée : Analyse non supervisée avec FlowJo

IMMUNO-3.2.4/STAT-4.2 - Cytométrie avancée : Analyse non supervisée avec FlowJo

Accroche introductive

Comprendre les concepts, les bonnes pratiques et les étapes clés afin de réaliser un workflow avec FlowJo et ses plugins.

Un atelier conçu et animé par l'Association Française de Cytométrie !    

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Call to actions

  • Intitulé du programme
    IMMUNO-3.2.4/STAT-4.2 - Cytométrie avancée : Analyse non supervisée avec FlowJo
  • mnémonique du programme
    FC-707
  • Programme organisé par
    • Centre de Formation Continue en Santé et Sciences de la vie
    • Université libre de Bruxelles
  • Type de titre
    formation continue
  • Secteur et domaine d'études
    Sciences, technologie, santé/Sciences et techniques/Médecine et Santé/Sciences et technologies
  • Accessible en reprise d'études
    oui
  • Type d'horaire
    En journée
  • Langues d'enseignement
    français
  • Durée de la formation
    courte (2 à 5 jours)
  • Campus
    Autre campus
  • Catégorie / Thématique
    Santé - Sciences médicales/Santé - Sciences biomédicales et pharmaceutiques
  • Complément
    • Valérie HERTVELDT, Ingénieure de formation ULB HeLSci
    • Marie LEBACQ, Ingénieure de formation ULB HeLSci - BIOPS

Présentation

Détails

Informations générales

Type de titre

formation continue

Durée de la formation

courte (2 à 5 jours)

Langue(s) d'enseignement

français

Type d'horaire

En journée

Campus

Autre campus

Catégorie(s) - Thématique(s)

Santé - Sciences médicales/Santé - Sciences biomédicales et pharmaceutiques

Faculté(s) et université(s) organisatrice(s) Accessible en reprise d'études

oui

Formation à distance

oui

Tarif:

  • Tarif plein (pour les 2 jours) : 760€
  • Tarif institutions publiques, académiques & ASBL (pour les 2 jours) : 540€

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Formation continue

Intervenants

  • Anne-Laure ISCACHE, spécialiste cytométrie chez Infinity, Inserm Toulouse - Membre de l'AFC (Association Française de Cytométrie)
  • Samuel GRANJEAUD, spécialiste cytométrie au CRCM, Inserm Marseille - Membre de l'AFC (Association Française de Cytométrie)

Partenaires

Association Française de Cytométrie  

  

Contacts

02 555 85 17

helsci@ulb.be

helsci.ulb.be
Prochaine session : 
  • Les 10, 11, 14 et 17 mars 2025 (matinées)
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Vous recherchez une solution personnalisée pour votre entreprise ?

Vous avez plus de cinq collaborateurs intéressés ?

Nous avons la réponse parfaite pour vous : notre formule intra-entreprise !

Toutes nos formations peuvent être adaptées pour répondre aux besoins spécifiques de votre entreprise, que ce soit en termes de modalités d'apprentissage, de contenu ou de durée. Nous collaborons avec vous pour comprendre votre projet et vous proposer des solutions sur mesure.

Contact : helsci@ulb.be

Présentation

  • Bâtir une analyse non supervisée fiable
  • Savoir réaliser les graphiques classiques et les interpréter correctement

En journée

Prochaine session : 
  • Les 10, 11, 14 et 17 mars 2025 (de 9h à 12h)
  • En visio-conférences
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  • A la fin de la formation, les participants connaîtront les étapes d’une analyse non supervisée et les algorithmes, et seront capables de déterminer l’analyse appropriée à une question/expérience définie et de préparer une expérience optimale pour une analyse non supervisée.
  • Les intervenants choisis sont membres du groupe de travail " Analyse des données en cytométrie" de l’Association Française de Cytométrie (AFC). Ils réalisent cette formation depuis plusieurs années en s'adaptant aux nouveautés du domaine.

Calendrier & inscriptions

Pré-requis

Public ciblé

  • Responsables de projets, techniciens, technologues, chercheurs du secteur biotechnologique
  • Enseignants des Hautes Ecoles

Calendrier & inscriptions

Prochaine session : 
  • Les 10, 11, 14 et 17 mars 2025 (de 9h à 12h)
  • En visio-conférences
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Programme

PROGRAMME :

  • Présentation des étapes d’une analyse non supervisée et des algorithmes
  • Nettoyage des données, mise à l’échelle, concaténation
  • Clustering, réduction de dimensions, graphiques, exploration des clusters, annotation (MEM)
  • Construire une heatmap, déjouer ses pièges
  • Analyses statistiques selon le temps disponible

METHODOLOGIE :

  • La formation sera dispensée en visio-conférence sur 4 matinées de 3 heures
  • Alternance théorie et pratique : 30% théorie et questions/réponses, 70% pratique