IMMUNO-3.4/STAT-4.2 - Analyses multi-paramétriques en cytométrie : concepts et outils

Intitulé du programme

IMMUNO-3.4/STAT-4.2 - Analyses multi-paramétriques en cytométrie : concepts et outils
mnémonique du programme

FC-707
Programme organisé par
- Centre de Formation Continue en Santé et Sciences de la vie
- Université libre de Bruxelles
Type de titre

formation continue
Accessible en reprise d'études

oui
Langues d'enseignement

français
Durée de la formation

courte (2 à 5 jours)
Campus

Charleroi Gosselies
Catégorie / Thématique

Santé - Sciences médicales/Santé - Sciences biomédicales et pharmaceutiques
Complément
- Erika BAUS, Ingénieure de formation ULB HeLSci
- Marie LEBACQ, Ingénieure de formation ULB HeLSci - BIOPS

Informations générales

Type de titre

formation continue

Durée de la formation

courte (2 à 5 jours)

Langue(s) d'enseignement

français

Campus

Charleroi Gosselies

Catégorie(s) - Thématique(s)

Santé - Sciences médicales/Santé - Sciences biomédicales et pharmaceutiques

Faculté(s) et université(s) organisatrice(s)

Accessible en reprise d'études

oui

+32 71 37 86 96

helsci@ulb.be

helsci.ulb.be

Connaître les enjeux, les stratégies et les outils actuels d’analyse de données en cytométrie multi-paramétriques de flux et de masse.

Comprendre la réduction de dimensions, le clustering, les visualisations pour éviter de mauvaises interprétations.

Mettre en œuvre des outils d’analyses, gratuits ou commerciaux, sur un jeu de données tests afin d’apprendre à les maîtriser.

Réaliser des figures standards (tSNE, UMAP, FlowSOM) et interpréter les sorties statistiques.

Identifier la méthode d’analyse appropriée à une question définie et extraire le maximum d’informations à partir d’un set de données.

Tour d’horizon des méthodes – Mise en pratique d’outils

INTÉRESSÉ PAR NOTRE PROCHAINE SESSION ?: Envoyez-nous un email à l'adresse suivante helsci@ulb.be.

Toute l'équipe de ULB HeLSci est à votre disposition.

Présentation des stratégies d’analyse, des outils, des visualisations et de l’interprétation des graphiques. Introduction à l’usage de CytoBank.
Réduction de dimension (VisNE), clustering (FlowSOM, SPADE) et post analyse avec CytoBank
Introduction à Cytofkit. Réduction de dimension (tSNE, UMAP), clustering (FlowSOM, Phenograph) et annotation des clusters avec Cytofkit.
Post analyse avec Cytofast. Analyse supervisée Citrus avec CytoBank selon temps disponible.