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STAT 3.3 La régression logistique en pratique
Accroche introductive
Vous souhaitez quantifier l’association entre un facteur de risque (ou traitement) et une maladie (ou n’importe quel évènement), après ajustement pour d’autres variables ? Vous êtes à la recherche d’une formation pratique qui vous aiderait à comprendre la technique de la régression logistique et à l’appliquer à vos données ? Vous souhaitez vous familiariser avec la régression logistique afin d’identifier si cette méthode est applicable à vos données ?
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Call to actions
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Intitulé du programmeSTAT 3.3 La régression logistique en pratique
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mnémonique du programmeFC-720
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Programme organisé par
- Centre de Formation Continue en Santé et Sciences de la vie
- Université libre de Bruxelles
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Type de titreformation continue
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Accessible en reprise d'étudesoui
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Type d'horaireEn journée
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Durée de la formationcourte (2 à 5 jours)
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CampusEt en ligne
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Catégorie / ThématiqueSanté - Sciences de la santé publique/Santé - Sciences médicales/Santé - Sciences biomédicales et pharmaceutiques
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Complément
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E-mail de contact
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Téléphone de contact
Présentation
Détails
Informations générales
Type de titreformation continue
Durée de la formationcourte (2 à 5 jours)
Type d'horaireEn journée
CampusEt en ligne
Catégorie(s) - Thématique(s)Santé - Sciences de la santé publique/Santé - Sciences médicales/Santé - Sciences biomédicales et pharmaceutiques
Faculté(s) et université(s) organisatrice(s) Accessible en reprise d'étudesoui
TarifDoctorant ULB : 380€
Secteur public / ASBL: 540€
Entreprises: 760€
Cette formation m'intéresse ! .
Vous faites partie du personnel ULB ? La formation pourrait correspond à votre parcours de carrière ? Contact : formations.drh@ulb.be
Intervenant
- Alain Van Muylem
Contacts
02 555 85 17
Prochaine édition :
- Entre octobre & décembre 2024
Restez au courant des actus de cette formation en remplissant ce formulaire.
Présentation
Objectifs de la formation
- Apprendre quand et comment utiliser la régression logistique pour analyser ses données (avec le logiciel R)
- Apprendre à interpréter correctement les résultats d’une régression logistique
Horaire
En journée
Prochaine édition :
- Entre octobre & décembre 2024
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Les + de la formation
Une approche pratique vous permettant d’appliquer directement la méthode à vos données
Calendrier & inscriptions
Pré-requis
- STAT 2.1 Initiation au logiciel R ou notions équivalentes
- STAT 1.1 Statistiques de base appliquées aux sciences du vivant ou notions équivalentes
Public ciblé
Responsables de projets, techniciens, technologues, chercheurs, médecins qui souhaitent acquérir des notions pratiques utiles dans leur pratique professionnelle
Calendrier & inscriptions
Prochaine édition :
- Entre octobre & décembre 2024
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Programme
PROGRAMME
Quand utiliser la régression logistique
Exposition du problème :
- Variable explicative catégorielle
- Variable explicative continue