STAT 3.3 La régression logistique en pratique

Accroche introductive

Vous souhaitez quantifier l’association entre un facteur de risque (ou traitement) et une maladie (ou n’importe quel évènement), après ajustement pour d’autres variables ? Vous êtes à la recherche d’une formation pratique qui vous aiderait à comprendre la technique de la régression logistique et à l’appliquer à vos données ?  Vous souhaitez vous familiariser avec la régression logistique afin d’identifier si cette méthode est applicable à vos données ?

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Call to actions

  • Intitulé du programme
    STAT 3.3 La régression logistique en pratique
  • mnémonique du programme
    FC-720
  • Programme organisé par
    • Centre de Formation Continue en Santé et Sciences de la vie
    • Université libre de Bruxelles
  • Type de titre
    formation continue
  • Accessible en reprise d'études
    oui
  • Durée de la formation
    courte (2 à 5 jours)
  • Campus
    Erasme
  • Catégorie / Thématique
    Santé - Sciences de la santé publique/Santé - Sciences médicales/Santé - Sciences biomédicales et pharmaceutiques
  • Complément
    Marie LEBACQ
    Ingénieure de formation
    ULB HeLSci - BIOPS

Détails

Informations générales

Type de titre

formation continue

Durée de la formation

courte (2 à 5 jours)

Campus

Erasme

Catégorie(s) - Thématique(s)

Santé - Sciences de la santé publique/Santé - Sciences médicales/Santé - Sciences biomédicales et pharmaceutiques

Faculté(s) et université(s) organisatrice(s) Accessible en reprise d'études

oui

Tarif

Doctorant ULB : 300€
Secteur public / ASBL: 500€
Entreprises: 700€

Contacts

02 555 85 19

biops@ulb.ac.be

Présentation

  • Apprendre quand et comment utiliser la régression logistique pour analyser ses données (avec le logiciel R)
  • Apprendre à interpréter correctement les résultats d’une régression logistique

En journée

Prochaine session:

  • le 27/11 de 13h à 17h & le 28/11 de 9h à 13h & le 04/12 de 13h à 17h & le 05/12 de 9h à 13h
  • Présentiel ou Distanciel

Une approche pratique vous permettant d’appliquer directement la méthode à vos données

Calendrier & inscriptions

Pré-requis

Public ciblé

 Responsables de projets, techniciens, technologues, chercheurs, médecins qui souhaitent acquérir des notions pratiques utiles dans leur pratique professionnelle

Calendrier & inscriptions

Programme

PROGRAMME

Quand utiliser la régression logistique

 

Exposition du problème :

  • Variable explicative catégorielle
  • Variable explicative continue

Ajustement du modèle 

log-vraisemblance et déviance

Signification des coefficients

Intervalles de confiance

Interprétation du modèle

Evaluer l’ajustement du modèle

Interaction et facteurs confondants

Application aux différents types d’études cliniques