STAT 3.5 - L'analyse de survie et le modèle de Cox

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  • Intitulé du programme
    STAT 3.5 - L'analyse de survie et le modèle de Cox
  • mnémonique du programme
    FC-735
  • Programme organisé par
    • Centre de Formation Continue en Santé et Sciences de la vie
    • Université libre de Bruxelles
  • Type de titre
    formation continue
  • Accessible en reprise d'études
    oui
  • Type d'horaire
    En journée
  • Langues d'enseignement
    français
  • Durée de la formation
    courte (2 à 5 jours)
  • Catégorie / Thématique
    Sciences et techniques - Sciences/Santé - Sciences biomédicales et pharmaceutiques/Santé - Sciences médicales

Présentation

Détails

Informations générales

Type de titre

formation continue

Durée de la formation

courte (2 à 5 jours)

Langue(s) d'enseignement

français

Type d'horaire

En journée

Catégorie(s) - Thématique(s)

Sciences et techniques - Sciences/Santé - Sciences biomédicales et pharmaceutiques/Santé - Sciences médicales

Faculté(s) et université(s) organisatrice(s) Accessible en reprise d'études

oui

Cette formation m'intéresse ! .

Formation continue

Intervenants

  • Fati Kirakoya
  • Majda Talamakrouni

Contacts

02 555 85 17

biops@ulb.be

Prochaine session :
  • Entre octobre & décembre 2024
Restez au courant des actus de cette formation en remplissant ce formulaire.   

Présentation

Découvrir l'analyse de survie et le modèle de Cox

En journée

16h de formation
Remarque : ce nombre ne tient pas compte d’éventuels exercices à préparer à domicile, ni de la préparation de l’examen.

Prochaine session :
  • Entre octobre & décembre 2024
Restez au courant des actus de cette formation en remplissant ce formulaire.

Calendrier & inscriptions

Calendrier & inscriptions

Prochaine session :
  • Entre octobre & décembre 2024
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Programme

Programme 


1. Introduction aux concepts de base de l'analyse de survie
  • Le problème de censure
  • La fonction de survie
  • La fonction de risque

2. Estimation non-paramétrique
  • La méthode de Kaplan-Meier
  • Comparaison de deux courbes de survie (log-rank)
  •  Applications sur des données réelles

3. Modèle à risques proportionnels
  • Estimation des paramètres du modèle
  • Tests sur les paramètres
  • Sélection des variables
  • Validation du modèle
  • Alternatives
  • Applications sur des données réelles

A l'issue de cette formation, le participant sera familiarisé avec les concepts et modèles de base en analyse de survie. En outre, le participant sera capable d'analyser des données réelles à l'aide de logiciel R. La formation accentue surtout l’application, l'interprétation et les mécanismes derrière les modèles connus en analyse de survie, et pas les aspects théoriques.

Evaluation


Travail personnel proposé par le candidat au jury de délibération, en lien avec sa pratique professionnelle et avec les matières enseignées (dans l’ensemble de l’UE 4)