STAT 3.6 - Revue systématique et méta-analyse

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  • Intitulé du programme
    STAT 3.6 - Revue systématique et méta-analyse
  • mnémonique du programme
    FC-736
  • Programme organisé par
    • Centre de Formation Continue en Santé et Sciences de la vie
    • Université libre de Bruxelles
  • Type de titre
    formation continue
  • Accessible en reprise d'études
    oui
  • Type d'horaire
    En journée
  • Langues d'enseignement
    français
  • Durée de la formation
    courte (2 à 5 jours)
  • Campus
    Erasme, & en ligne
  • Catégorie / Thématique
    Sciences et techniques - Sciences/Santé - Sciences biomédicales et pharmaceutiques/Santé - Sciences médicales

Présentation

Détails

Informations générales

Type de titre

formation continue

Durée de la formation

courte (2 à 5 jours)

Langue(s) d'enseignement

français

Type d'horaire

En journée

Campus

Erasme, & en ligne

Catégorie(s) - Thématique(s)

Sciences et techniques - Sciences/Santé - Sciences biomédicales et pharmaceutiques/Santé - Sciences médicales

Faculté(s) et université(s) organisatrice(s) Accessible en reprise d'études

oui

Tarifs :

  • Doctorant ULB : 320,00 €
  • Secteur public / ASBL : 540,00 €
  • Entreprises : 760,00 €

Intervenants

  • Fati Kirakoya 

Contacts

02 555 89 95

biops@ulb.be

Besoin d'aide pour vous inscrire, contactez-nous par téléphone ou envoyez-nous un email.
En découvrir plus sur https://biops.helsci.be/

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Présentation

Développer sa revue systématique et méta-analyse

En journée

Prochaine session :
  • 24/04/2023 de 13h45 à 16h45
  • 25/04/2023 de 13h45 à 16h45
  • 02/05/2023 de 13h45 à 16h45
  • 05/05/2023 de 13h45 à 16h45

Calendrier & inscriptions

Calendrier & inscriptions

Programme

La quantité d’information disponible en santé est aujourd’hui considérable. La revue systématique et la méta-analyse permettent de synthétiser l’information disponible dans la littérature sur un point précis nécessaire à la décision.
L'objectif du cours est :
  • Etre capable de faire une revue systématique et méta-analyse sur des données binaires et continues ‒ Savoir interpréter les mesures poolées (Effect size) et l’hétérogénéité
  • Etre capable de faire une analyse de sensibilité
  • Etre capable de faire une analyse de sous-groupe
  • Savoir analyser les biais de publication
1. Revue systématique
2. Etapes de la Méta-analyse
3. Mesure de l'« Effect-size »
4. Le Forest plot
5. Mesure de l’hétérogénéité 6. Biais de publication

Evaluation


Travail personnel proposé par le candidat au jury de délibération, en lien avec sa pratique professionnelle et avec les matières enseignées (dans l’ensemble de l’UE 4)