-
Partager cette page
STAT 3.7 - Modèles linéaires avancés en pratique
Accéder aux sections de la fiche
Call to actions
-
Intitulé du programmeSTAT 3.7 - Modèles linéaires avancés en pratique
-
mnémonique du programmeFC-737
-
Programme organisé par
- Centre de Formation Continue en Santé et Sciences de la vie
- Université libre de Bruxelles
-
Type de titreformation continue
-
Accessible en reprise d'étudesoui
-
Langues d'enseignementfrançais
-
Durée de la formationcourte (2 à 5 jours)
-
CampusAutre campus
-
Catégorie / ThématiqueSciences et techniques - Sciences/Santé - Sciences médicales/Santé - Sciences biomédicales et pharmaceutiques
-
E-mail de contact
-
Téléphone de contact
Détails
Informations générales
Type de titreformation continue
Durée de la formationcourte (2 à 5 jours)
Langue(s) d'enseignementfrançais
CampusAutre campus
Catégorie(s) - Thématique(s)Sciences et techniques - Sciences/Santé - Sciences médicales/Santé - Sciences biomédicales et pharmaceutiques
Faculté(s) et université(s) organisatrice(s) Accessible en reprise d'étudesoui
Contacts
02 555 85 19
Besoin d'aide pour vous inscrire, contactez-nous par téléphone ou envoyez-nous un email.
En découvrir plus sur https://biops.helsci.be/
Toute l'équipe de ULB HeLSci est à votre disposition !
En découvrir plus sur https://biops.helsci.be/
Toute l'équipe de ULB HeLSci est à votre disposition !
Présentation
Objectifs de la formation
Découvrir les modèles linéaires avancés en pratique.
Calendrier & inscriptions
Calendrier & inscriptions
-
BESOIN D'AIDE POUR VOUS INSCRIRE ?
-
Contactez-nous par téléphone au 02/555 85 19 ou envoyez-nous un email à l'adresse suivante biops@ulb.ac.be.
Toute l'équipe de ULB HeLSci est à votre disposition
Programme
Programme
1. Introduction générale
- Introduction à l’analyse de données NGS
- Présentation générale des outils d’analyse
2. RNA-SEQ > Rappels sur l’ARN et l’expression
- Design expérimental, questions biologiques et contraintes en terme d’analyse
- Protocole expérimental RNA-seq
- Notions de statistiques essentielles pour les analyses de données de séquences RNA-seq
3. Analyse de données RNA-SEQ
- Alignement des lectures (reads) sur un génome de référence (algorithmes et outils)
- Quantification de l’expression, visualisation et détection des anomalies
- Expression différentielle et interprétation des résultats
A. En pratique - RNA-seq : des reads à la quantification de l’expression
B. En pratique - RNA-seq : expression différentielle
Evaluation
Travail personnel proposé par le candidat au jury de délibération, en lien avec sa pratique professionnelle et avec les matières enseignées (dans l’ensemble de l’UE 4)