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STAT 4.4 - Régression non-linéaire appliquée aux données biologiques
Accroche introductive
Régression non-linéaire appliquée aux données biologiques : une approche pratique à l’aide de 2 logicielsAccéder aux sections de la fiche
Call to actions
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Intitulé du programmeSTAT 4.4 - Régression non-linéaire appliquée aux données biologiques
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mnémonique du programmeFC-819
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Programme organisé par
- Centre de Formation Continue en Santé et Sciences de la vie
- Université libre de Bruxelles
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Type de titreformation continue
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Accessible en reprise d'étudesoui
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Type d'horaireEn journée
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Durée de la formationcourte (2 à 5 jours)
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Catégorie / ThématiqueSanté - Sciences biomédicales et pharmaceutiques
Détails
Informations générales
Type de titreformation continue
Durée de la formationcourte (2 à 5 jours)
Type d'horaireEn journée
Catégorie(s) - Thématique(s)Santé - Sciences biomédicales et pharmaceutiques
Faculté(s) et université(s) organisatrice(s) Accessible en reprise d'étudesoui
Tarifs- Doctorant ULB : 150 €
- Secteur public / ASBL : 250 €
- Entreprises : 350 €
Intervenants
- Philippe Collart, MPH PhD
Présentation
Les + de la formation
Approche pratique (théorie : 25%, pratique : 75%) de la régression non-linéaire. Comparaison de 2 logiciels d’analyse statistiques (R et GraphPad Prism). Les participants auront le choix de faire les exercices avec l’un ou l’autre des logiciels.
Calendrier & inscriptions
Pré-requis
Connaissance de base du logiciel R (R Studio) et/ou GraphPad Prism.
Public ciblé
Responsables de projets, techniciens, technologues, chercheurs, médecins qui souhaitent acquérir des notions pratiques utiles dans leur pratique professionnelle.
Calendrier & inscriptions
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INTÉRESSÉ PAR NOTRE PROCHAINE SESSION ?
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Envoyez-nous un email à l'adresse suivante biops@ulb.be.
Toute l'équipe de ULB HeLSci est à votre disposition.
Programme
PROGRAMME
- Bref rappel de la régression linéaire et de la méthode des moindres carrés
- Introduction à la régression non linéaire et préparation des données (gestion des mesures répétées, pondération, changement d’unité et mise en évidence des outlier)
- Présentation des courbes mathématiques les plus utilisées en biologie (décroissance exponentielle, Michaelis Menten, dose-réponse, …)
- Encodage de données en R (R Studio) et GraphPad Prism, analyse, vérification des conditions d’application et interprétation des résultats
- Présentation des différentes méthodes de calcul des Intervalles de confiance
- Test d’égalité d’un paramètre à une valeur hypothétique
- Comparaison de modèles emboités (F test) et modèles non emboités (AIC)