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DATA-2.1 Analyse et visualisation de données biologiques à grande échelle avec Python (Large scale biological data manip
Accroche introductive
Apprendre à traiter de données biologiques à grande échelle en utilisant Python
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Intitulé du programmeDATA-2.1 Analyse et visualisation de données biologiques à grande échelle avec Python (Large scale biological data manip
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mnémonique du programmeFC-876
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Programme organisé par
- Centre de Formation Continue en Santé et Sciences de la vie
- Université libre de Bruxelles
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Type de titreformation continue
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Accessible en reprise d'étudesoui
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Type d'horaireEn journée
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Langues d'enseignementfrançais
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Durée de la formationcourte (2 à 5 jours)
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Catégorie / ThématiqueSanté - Sciences biomédicales et pharmaceutiques
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E-mail de contact
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Téléphone de contact
Présentation
Détails
Informations générales
Type de titreformation continue
Durée de la formationcourte (2 à 5 jours)
Langue(s) d'enseignementfrançais
Type d'horaireEn journée
Catégorie(s) - Thématique(s)Santé - Sciences biomédicales et pharmaceutiques
Faculté(s) et université(s) organisatrice(s) Accessible en reprise d'étudesoui
Tarifs :- Doctorant ULB: 190€
- Secteur public / ASBL: 270€
- Entreprise: 380€
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Vous faites partie du personnel ULB ? La formation pourrait correspond à votre parcours de carrière ? Contact : formations.drh@ulb.be
Intervenant :
- Matthieu Defrance
Université libre de Bruxelles
Contacts
02 555 85 17
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Présentation
Objectifs de la formation
- Comprendre les concepts fondamentaux de l'analyse et de la visualisation de données biologiques à large échelle
- Maitriser les bibliothèques NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn pour manipuler et visualiser des données
- Apprendre à importer, nettoyer et prétraiter des données biologiques
- Acquérir des compétences pour effectuer des analyses statistiques sur les données biologiques à large échelle
Horaire
En journée
2 sessions de 3 heures
Prochaines sessions :
Prochaines sessions :
- Jeu 14 décembre de 13h3 à 16h30
- Ven 15 décembre de 09h30 à 12h30
Calendrier & inscriptions
Pré-requis
- Notions de programmation élémentaires
- Notions de statistiques descriptives.
Calendrier & inscriptions
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Programme
1. Introduction aux données biologiques à grande échelle
- Exemples de données (Transcriptomique, Génomiques, ...)
- Variables et Observations (Catégorielles / Quantitatives)
- Structures de données : tables, hiérarchiques, graphes, hybrides
- Problème de la dimensionnalité des données
- Limites et contraintes de l'analyse de données à grande échelle
2. Outils pour l'analyse et la visualisation de données
- Formats de fichiers, conversion, reformatage, compression
- Présentation des différentes bibliothèques disponibles
- Utilisation des bibliothèques NumPy et SciPy pour l'analyse
- Manipulation et transformation de données avec Pandas
- Visualisation des données avec Matplotlib et Seaborn
3. Analyse exploratoire de données à large échelle
- Statistiques descriptives appliquées aux données à large échelle
- Analyse des covariances et relations entre les variables
- Utilisation de Pandas pour l'analyse exploratoire
4. Visualisation de données
- Visualisations classiques (boxplots, scatter plots, …)
- Représentation de données multivariées
- Utilisation de Matplotlib et Seaborn la visualisation