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Centre de Formation Continue en Santé et Sciences de la vie Université libre de Bruxelles FC-876

DATA-2.1 Analyse et visualisation de données biologiques à grande échelle avec Python

DATA-2.1 Analyse et visualisation de données biologiques à grande échelle avec Python

Accroche introductive

Apprendre à traiter de données biologiques à grande échelle en utilisant Python

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Call to actions

  • Intitulé du programme
    DATA-2.1 Analyse et visualisation de données biologiques à grande échelle avec Python
  • mnémonique du programme
    FC-876
  • Programme organisé par
    • Centre de Formation Continue en Santé et Sciences de la vie
    • Université libre de Bruxelles
  • Type de titre
    formation continue
  • Accessible en reprise d'études
    oui
  • Type d'horaire
    En journée
  • Langues d'enseignement
    français
  • Durée de la formation
    courte (2 à 5 jours)
  • Campus
    En ligne
  • Catégorie / Thématique
    Santé - Sciences biomédicales et pharmaceutiques

Présentation

Détails

Informations générales

Type de titre

formation continue

Durée de la formation

courte (2 à 5 jours)

Langue(s) d'enseignement

français

Type d'horaire

En journée

Campus

En ligne

Catégorie(s) - Thématique(s)

Santé - Sciences biomédicales et pharmaceutiques

Faculté(s) et université(s) organisatrice(s) Accessible en reprise d'études

oui

Tarifs :

  • Tarif réduit pour les doctorants & instit. hospitalières ULB :  190 € 
  • Tarif réduit pour les institutions publiques, académiques et ASBL : 270 €
  • Tarif plein : 380 €

Cette formation m'intéresse !   

Vous faites partie du personnel ULB ? La formation pourrait correspond à votre parcours de carrière ? Contact : formations.drh@ulb.be
 
 

Formation continue

Intervenant :

  • Matthieu Defrance
    Université libre de Bruxelles

Contacts

02 555 85 17

biops@ulb.be

Prochaine édition : 
  • A venir
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Présentation

  • Comprendre les concepts fondamentaux de l'analyse et de la visualisation de données biologiques à large échelle
  • Maitriser les bibliothèques NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn pour manipuler et visualiser des données
  • Apprendre à importer, nettoyer et prétraiter des données biologiques
  • Acquérir des compétences pour effectuer des analyses statistiques sur les données biologiques à large échelle

En journée

2 sessions de 3 heures
Formation à 100% en ligne

Prochaine édition : 
  • A venir
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Calendrier & inscriptions

Pré-requis

  • Notions de programmation élémentaires
  • Notions de statistiques descriptives.   

Calendrier & inscriptions

Prochaine édition : 
  • A venir
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Programme

1. Introduction aux données biologiques à grande échelle

  • Exemples de données (Transcriptomique, Génomiques, ...)
  • Variables et Observations (Catégorielles / Quantitatives)
  • Structures de données : tables, hiérarchiques, graphes, hybrides
  • Problème de la dimensionnalité des données
  • Limites et contraintes de l'analyse de données à grande échelle

2. Outils pour l'analyse et la visualisation de données

  • Formats de fichiers, conversion, reformatage, compression
  • Présentation des différentes bibliothèques disponibles
  • Utilisation des bibliothèques NumPy et SciPy pour l'analyse
  • Manipulation et transformation de données avec Pandas
  • Visualisation des données avec Matplotlib et Seaborn

3. Analyse exploratoire de données à large échelle

  • Statistiques descriptives appliquées aux données à large échelle
  • Analyse des covariances et relations entre les variables
  • Utilisation de Pandas pour l'analyse exploratoire

4. Visualisation de données

  • Visualisations classiques (boxplots, scatter plots, …)
  • Représentation de données multivariées
  • Utilisation de Matplotlib et Seaborn la visualisation