Probabilités I

Table des matières

• Mesures de probabilité
• Variables aléatoires
• Espérance
• Chaînes de Markov
• Convergences
   

A la fin du cours, l'étudiant

• aura une compréhension profonde des concepts fondamentaux de la théorie des probabilités (variable aléatoire, sigma-algèbre, événement, dépendance, espérance, convergences, ...)

• connaîtra les propriétés des lois de probabilité fondamentales ainsi que leurs application pour la modélisation.

• sera en mesure d'effectuer n'importe quel calcul élémentaire de risque de façon compétente.

Cours ayant celui-ci comme pré-requis

Cours au tableau; travaux personnels à réaliser de façon autonome. 

Références, bibliographie et lectures recommandées

Bibliographie

• Ross, S. M. (2010). A first course in probability. Pearson Prentice Hall. [Rudin, 2006] Rudin, W. (2006). Real and complex analysis. Tata McGraw-Hill Education.

Support(s) de cours

• Podcast
• Université virtuelle
• Syllabus

Contacts

Yvik Swan
mail : yvik.swan@ulb.be
téléphone : 02 650 58 86

Campus

Plaine, Solbosch

Méthode(s) d'évaluation

• Autre

Autre

Le cours est évalué au moyen d'un examen écrit. L'examen comportera deux parties : une partie consacrée à la théorie et une consacrée aux apprentissages de la partie pratique. La pondération sera aux alentours de 40% théorie, 60% pratique. 

Le titulaire se réserve le droit d’inviter tout étudiant.e à un entretien oral complémentaire afin de vérifier la maîtrise personnelle du contenu de l’examen remis, en particulier lorsque des incohérences constatées dans l’examen ne permettent pas au titulaire d’évaluer correctement le niveau de maîtrise des connaissances et des compétences visées par l’enseignement. 

Construction de la note (en ce compris, la pondération des notes partielles)

100% examen écrit, en deux parties.

Langue(s) d'évaluation

• français