Analyse des données quantitatives (partie 2)

Contenu du cours

Partie 1 :
Les plans expérimentaux. L’inférence statistique autour des coefficients de corrélation (Pearson et coefficients spéciaux), de la régression (simple, multiple, non linéaire et modulée), de la comparaison de deux moyennes ou plus, avec notions de contrastes, et alternatives non paramétriques. Tests chi-carré. Utilisation du logiciel Jamovi. Pour une description plus détaillée, je vous renvoie à la table des manières des syllabus (théorique et pratique).
Partie 2 :
Cours théorique. Partie statistique. Régression modulée et non linéaire. Analyse de la covariance. Analyse de la variance à un et plusieurs facteurs pour observations dépendantes. Plans mixtes. Partie psychométrique. Échelles de mesure et étalonnage. Analyse factorielle. Fidélité et erreur de mesure. Validité prédictive, de contenu, etc. Sélection des items. Synthèse sur le problème de la mesure en psychologie. Travaux pratiques. Utilisation de JAMOVI, G*Power et Excel.

Objectifs (et/ou acquis d'apprentissages spécifiques)

Partie 1 :

Principes de l'inférence statistique, approche par comparaison de modèles (suite). Intervalles de confiance et tests de signification relatifs à différentes statistiques d'échantillon. Utilisation de JAMOVI

Partie 2 :

Approfondir la compréhension par les étudiant-es de l’approche par comparaison de modèles
Poursuivre l’exposé du modèle linéaire général et de ses adaptations, notamment aux données à mesures répétées
Familiariser les étudiant-es aux principes statistiques sous-jacents à la construction de tests psychologiques, à la gestion de données aberrantes et au calcul de la puissance
Développer les compétences d'utilisation de JAMOVI

Pré-requis et Co-requis

Cours pré-requis

Méthodes d'enseignement et activités d'apprentissages

Cours théorique ex cathedra, travaux pratiques avec utilisation des logiciels gratuits JAMOVI et G*Power.

Références, bibliographie et lectures recommandées

Judd, C., McClelland, G. H., Ryan, C. S., Muller, D., & Yzerbyt, V. (2010). Analyse des Données: Une Approche par Comparaison de Modèles. Bruxelles: De Boeck. (plusieurs exemplaires disponibles en bibliothèque).

Howell, D. (2ème Edition, 2008). Méthodes statistiques en sciences humaines. Editions De Boeck (plusieurs exemplaires disponibles en bibliothèque).

Support(s) de cours

Podcast
Université virtuelle
Syllabus

Contribution au profil d'enseignement

Les statistiques contribuent à transmettre un certain nombre de compétences reprises dans le profil d'enseignement de la faculté :

1) Recueillir, analyser et synthétiser les informations nécessaires à l'évaluation psychologique, pédagogique et logopédique des informations. Surtout les points b) c) et d).

2) Définir et mettre en oeuvre une intervention psychologique, logopédique, éducative ou de formation. Surtout les points b) et c).

3) Utiliser et concevoir des outils scientifiquement fiables pour répondre aux situations professionnelles rencontrées.

4) Communiquer et échanger des informations de manière claire et adaptée. Surtout le point b)

Autres renseignements

Contacts

Prof. Christophe Leys - Email : christophe.leys@ulb.be
Secrétaire : Aude Fenaux - Bâtiment D, 30 av. Antoine Depage, 10ème niveau, Bureau DB10.153 - Tél. 02/650.36.16 (lundi et mardi) - Email : aude.fenaux@ulb.be

Campus

Solbosch

Evaluation

Méthode(s) d'évaluation

Examen écrit

Examen écrit

Possibilité de QCM réponse ouverte ou réponse courte ou QRM.
En cas de QCM, une correction du hasard sera appliquée au score brute selon les règles de mathématique habituelles (points négatifs ou standard setting).
L'examen est écrit et porte sur la matière théorique et pratique incluant l'utilisation du logiciel gratuit Jamovi.
L'examen des deux parties se fera en un seul examen intégré durant la session de juin.
Si les conditions le permettent, une évaluation formative en ligne sera prévue hors session dans le courant du mois de décembre pour la partie 1.

Construction de la note (en ce compris, la pondération des notes partielles)

Langue(s) d'évaluation

français

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