Outils d'aide à la traduction

OAT – Partie 1 :

• Bases de données terminologiques
• Mémoires de traduction
• Traduction automatique
• Exercices pratiques utilisant les divers outils : ressources terminologiques et corpora sur Internet, SDL Multiterm, Mémoires de traduction (SDL Trados Studio, Phrase), traduction automatique

OAT – Partie 2 :

• Panorama des outils d'aide à la traduction
• avec une attention particulière aux corpus, à l’IA et à la traduction automatique
• et aux différents types de fichiers et à leur paramétrage en TAO
• Corpus : principes théoriques ; consultation de corpus généralistes ; création de corpus personnalisés ; prise en main de différents outils libres et commerciaux
• Traduction automatique : histoire, paradigmes, forces et faiblesses, évaluation et tarification

• Être au courant des différents outils possibles
• Maîtriser les outils de traduction les plus courants sur le marché actuel
• Pouvoir identifier quel outil utiliser pour quel type de fichier
• Comprendre les systèmes informatiques et les développements récents de l’informatique ainsi que l'impact sur les métiers de la traduction et de l'interprétation
• Identifier les formats de fichier courants, déterminer l’outil le plus approprié à sa traduction/localisation/adaptation, paramétrer son système de TAO pour sa prise en charge

• Cours avec support PPT et tutoriels.

• Démonstrations logicielles.

• Apprentissage par les outils technologiques.

• Exercices sur ordinateur avec les logiciels enseignés (travaux pratiques, laboratoires, travaux dirigés, simulation…).

Références, bibliographie et lectures recommandées

• Aide des logiciels susmentionnés
• https://www.proz.com/
• https://multifarious.filkin.com/
• Baricco, A., & Raynaud, V. (2019). The game : Essai. Gallimard.
• Bersini (H.), Spinette (R.) et van Zeebroeck (N.), Les fondements de l’informatique. Du bit au cloud, 3e édition, Paris, Vuibert, 2014
• Comment ça marche Informatique http://www.commentcamarche.net/
• Delacroix (J.) et al., Informatique. Les fondamentaux, Malakoff, Dunod, 2017
• Dorlin, O., Qasem, F. E., & Plassard, F. (Éds.). (2025). Nouvelles didactiques de la traduction spécialisée et de l’interprétation. Classiques Garnier.
• Hee, C. van, & Hoste, V. (Éds.). (2024). Taaltechnologie ontrafeld : Hoe taal en technologie hand in hand gaan. Pelckmans.
• Hutchins, W. J. (1986). Machine translation : Past, present and future. Ellis Horwood [u.a.].
• Jardon (Quentin), 2019, Alexandria. Les pionniers oubliés du Web, Paris, Gallimard
• Koehn, P. (2020). Neural machine translation. Cambridge university press.
• LeCun, Yann, « Yann LeCun et l’intelligence articifielle », Conversation dans le cadre de Le Monde Festival, 3 octobre 2017
• Lison, P. (2022). L’intelligence artificielle. Renaissance du livre.
• Macq, B. (2024). Face aux défis de l’intelligence artificielle générative. Académie royale de Belgique.
• Mayer-Schonberger (V.) & Cukier (K.) 2013, Big Data. A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think, London, John Murray (Résumé dans le Monde Diplomatique de juillet 2013)
• Minsky, Marvin, 1988, La société de l’esprit, Paris: InterEditions
• Rothwell, A. (avec Moorkens, J., Fernández-Parra, M., Drugan, J., & Austermuehl, F.). (2023). Translation Tools and Technologies. Taylor & Francis Unlimited. (disponible en ligne sur Cible+)
• Turing, Alan M., 1950, « Computing Machinery and Intelligence », Mind 49: 433-460

Support(s) de cours

• Université virtuelle

Contacts

Pascaline Merten et Géraldine Lonnoy

Campus

Solbosch

Méthode(s) d'évaluation

• Examen écrit
• Examen pratique

Examen écrit

Examen pratique

Évaluation commune de 2h30 sur les ordinateurs du département comportant des exercices pratiques et des questions de réflexion ouvertes et semi-ouvertes.

Langue(s) d'évaluation

• français