Aspects éthiques et sociétaux de l’intelligence artificielle en traduction et Histoire

L'UE est composée de deux parties : Aspects éthiques et sociétaux de l'intelligence artificielle et Histoire.

Histoire

Le cours consiste en une introduction à l'histoire contemporaine.
Première partie. Notions de critique historique

• Mise en contexte et définitions
• L’heuristique
• La critique historique

Deuxième partie. Notions d’histoire contemporaine

• La Première Guerre mondiale
• La Révolution russe
• La crise de 1929 et la dépression des années 1930
• Les régimes totalitaires de l’entre-deux-guerres
• La Seconde Guerre mondiale
• La Guerre froide et la disparition du bloc de l'Est

Aspects éthiques et sociétaux de l’IA

Ce volet combine un cours magistral visant à exposer les principaux types d’outils utilisés en traduction et à souligner l’importance d’une réflexion critique envers ces outils d’un point de vue éthique, ainsi que des ateliers de discussion et de réflexion collective visant à donner un aperçu des multiples enjeux sociétaux liés à l’IA et à démystifier les nombreux discours qui entourent cette technologie. Le cours abordera ainsi les questions transversales de la TAO, la TA et l’IA, ainsi que les avantages et les limites des outils, afin de sensibiliser le public à ces enjeux communs et d’éveiller sa curiosité envers la technologie, tout en exerçant son esprit critique, nuançant ainsi la menace du remplacement humain par la machine et amenant le public à faire des choix informés qui lui permettront par la suite d’exercer une activité rémunératrice.

 

Histoire

Au terme de ce cours, l’étudiant.e sera capable :

• de comprendre l’articulation des principaux événements/périodes historiques du XXe siècle en mobilisant les concepts s’y attachant ;
• d’appliquer les principes de base de la critique historique face à un document de sa vie quotidienne ou de sa future vie professionnelle.

Aspects éthiques et sociétaux de l’IA

À l’issue de cette UE, le public sera en mesure de :

• donner un perçu plus nuancé des technologies de la traduction, sans sombrer dans le déterminisme des discours alarmistes, ni rejeter totalement les outils ;
• se forger un avis critique et éclairé sur l’usage des outils au cours de leur formation et dans leur pratique personnelle ;
• prendre conscience du rôle indispensable de l’humain en traduction, en dépit des avancées indéniables des outils ;
• présenter certains des enjeux éthiques et sociétaux liés aux nouvelles technologies en traduction ;
• s’informer de manière critique, explorer des sources scientifiques et mobiliser l’information dans le contexte de présentations académiques.

Connaissances et compétences pré-requises ou co-requises

Aucune, si ce n'est une bonne maîtrise de la langue française.

Histoire

• Cours magistral
• Prise de notes lors du cours

Aspects éthiques et sociétaux de l’IA

• Cours magistral : exposés ex cathedra, études de cas et débats
• Ateliers

Références, bibliographie et lectures recommandées

Pour la partie « Histoire » :

• R. REMOND, Introduction à l’histoire de notre temps. Tome III : le XXe siècle, Paris, Le Seuil, 1974 (première édition) ;
• S. BERNSTEIN et P. MILZA, Histoire du XXe siècle, Paris, Hatier, 2005.

Pour la partie « Aspects éthiques et sociétaux de l’IA » :

• Bender, Emily et Alex Hanna. The AI Con. HarperCollins, 2025.
• Bender, Emily et al. « On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? » Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, ACM, 2021, p. 610–623.
• Bowker, Lynne et Jairo Buitrago Ciro. Machine Translation and Global Research: Towards Improved Machine Translation Literacy in the Scholarly Community. Emerald Publishing, 2019.
• Carbonell, Juan Sebastián. Un taylorisme augmenté : Critique de l'intelligence artificielle. Éditions Amsterdam, 2025.
• Casilli, Antonio. En attendant les robots : Enquête sur le travail du clic. Seuil, 2019.
• Crawford, Kate. Contre-atlas de l’intelligence artificielle. Zulma, 2022.
• Criado Perez, Caroline. Invisible Women: Data Bias in a World Designed for Men. Abrams Press, 2019.
• Loock, Rudy. « La plus-value de la biotraduction face à la machine ». Traduire, nᵒ 241, 2019, p. 54–65.
• Moniz, Helena et Carla Parra Escartín (éd.). Towards Responsible Machine Translation: Ethical and Legal Considerations in Machine Translation. Springer, 2023.
• Monzó-Nebot, Esther et Vicenta Tasa-Fuster (éd.). The Social Impact of Automating Translation An Ethics of Care Perspective on Machine Translation. Routledge, 2025.
• Moorkens, Joss. « “A tiny cog in a large machine”: Digital Taylorism in the translation industry ». Translation Spaces, vol. 9, nᵒ 1, 2020, p. 12–34.
• Morozov, Evgeny. To Save Everything, Click Here: Technology, Solutionism, and the Urge to Fix Problems that Don’t Exist. Allen Lane, 2013.
• Peeters, Kris et al. « AI for translation and interpreting: A roadmap for users and policymakers ». Interpreting and Society, vol. 6, n^o 1, 2026, p. 3–33.
• Ragni, Valentina et Lucas Nunes Vieira. « What Has Changed with Neural Machine Translation? A Critical Review of Human Factors ». Perspectives, vol. 30, nᵒ 1, 2021, p. 137–158.

Support(s) de cours

• Université virtuelle

Informations complémentaires

Pour la partie « Aspects éthiques et sociétaux de l’IA » :

Les séances présentant les diverses thématiques à approfondir en vue de l’évaluation, la présence régulière en classe est fortement recommandée. La participation active tout au long du cours peut avoir un impact positif sur l’évaluation.

Contacts

Pour la partie « Histoire » :

• benoit.goffin@ulb.be

Pour la partie « Aspects éthiques et sociétaux de l’IA » :

• damien.hansen2(at)ulb.be

Campus

Solbosch

Méthode(s) d'évaluation

• Examen écrit
• Examen oral

Examen écrit

• Question ouverte à développement long

Examen oral

• Examen avec préparation
• Examen hors-session

Pour la partie « Histoire » :

• Examen écrit (20 points). Deux questions ouvertes (10 points)

Pour la partie « Aspects éthiques et sociétaux de l’IA » :

• Présentations orales hors-session par groupes

Construction de la note (en ce compris, la pondération des notes partielles)

Chacune des AA représente 50 % de la note finale.
Pour réussir l'ensemble du cours, les des deux AA doivent être réussies (10/20 ou plus).

Langue(s) d'évaluation

• français