GENO3.2.3/ STAT 4.3 - Analyse des données qPCR

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  • Intitulé du programme
    GENO3.2.3/ STAT 4.3 - Analyse des données qPCR
  • mnémonique du programme
    FC-740
  • Programme organisé par
    • Centre de Formation Continue en Santé et Sciences de la vie
    • Université libre de Bruxelles
  • Type de titre
    formation continue
  • Accessible en reprise d'études
    oui
  • Type d'horaire
    En journée
  • Durée de la formation
    courte (2 à 5 jours)
  • Catégorie / Thématique
    Sciences et techniques - Sciences/Santé - Sciences biomédicales et pharmaceutiques/Santé - Sciences médicales

Présentation

Détails

Informations générales

Type de titre

formation continue

Durée de la formation

courte (2 à 5 jours)

Type d'horaire

En journée

Catégorie(s) - Thématique(s)

Sciences et techniques - Sciences/Santé - Sciences biomédicales et pharmaceutiques/Santé - Sciences médicales

Faculté(s) et université(s) organisatrice(s) Accessible en reprise d'études

oui

Formation continue

Intervenants

  • Hakim El Housny
  • Philippe Collart

Contacts

02 555 85 17

biops@ulb.ac.be

Besoin d'aide pour vous inscrire, contactez-nous par téléphone ou envoyez-nous un email.
En découvrir plus sur https://biops.helsci.be/

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Présentation

Analyse des données qPCR

En journée

16h de formation
Remarque : ce nombre ne tient pas compte d’éventuels exercices à préparer à domicile, ni de la préparation de l’examen.

Prochaine session : 
  • 26, 27 février, 05 & 6 mars 2021

Calendrier & inscriptions

Pré-requis

Calcul de la taille de l’échantillon - Importation des données dans R - Tests statistiques classiques (paramétriques et non-paramétriques)

Calendrier & inscriptions

Programme

Après avoir abordé les points techniques clés sur lesquels porter son attention lorsque l’on réalise un projet de PCR quantitative en temps réel, nous discuterons de la stratégie de design expérimental, des divers types de contrôles à introduire dans les expériences fonction de la variabilité introduite par chaque étape du processus. Nous parlerons également de l’intérêt des calibrateurs inter-expérience, de l’analyse de puissance lors du design, de la détermination des gènes de références appropriés ainsi que des statistiques associées. Nous aborderons également la question de la propagation d’erreur (permettant de tenir compte des erreurs associées aux différentes étapes du processus) et du choix des types de tests statistiques (paramétriques ou non) conseillés pour l’interprétation des résultats. Enfin, nous aborderons la question des logiciels (libres ou non) permettant de prendre en charge et analyser des résultats de PCR en temps réel et nous manipulerons brièvement quelques sets de données dans le logiciel R.