- Accueil
- FR
- Étudier
- Offre de formation
- fcsante
-
Partager cette page
Certificat inter universités en Intelligence Artificielle en Médecine et Santé Digitale
Accroche introductive
“Faire découvrir les potentialités et limites actuelles de l’IA et des technologies digitales dans les soins de santé "
Accéder aux sections de la fiche
Call to actions
-
Intitulé du programmeCertificat inter universités en Intelligence Artificielle en Médecine et Santé Digitale
-
mnémonique du programmeFC-797
-
Programme organisé par
- Centre de Formation Continue en Santé et Sciences de la vie
- Université libre de Bruxelles
-
Type de titreformation continue
-
Secteur et domaine d'étudesSciences, technologie, santé/Santé/Médecine et Santé
-
Accessible en reprise d'étudesoui
-
Type d'horaireEn journée
-
Langues d'enseignementfrançais
-
Durée de la formationlongue (plus de 15 jours)
-
CampusAutre campus, Hôpital Marie Curie à Charleroi
-
Catégorie / ThématiqueSciences et techniques - Sciences
-
Complément
-
E-mail de contact
-
Téléphone de contact
Présentation
Détails
Informations générales
Type de titreformation continue
Durée de la formationlongue (plus de 15 jours)
Langue(s) d'enseignementfrançais
Type d'horaireEn journée
CampusAutre campus, Hôpital Marie Curie à Charleroi
Sciences et techniques - Sciences
Faculté(s) et université(s) organisatrice(s) Accessible en reprise d'étudesoui
Tarifs
- Tarif plein : 1 200€
- Tarif réduit personnel ULB, Umons, CHU Charleroi : 600€
- Tarif réduit chercheurs d'emploi : 350€
- Inscription modulaire : 400€
Les inscriptions sont complètes. Vous avez toutefois la possibilité de rejoindre la liste d'attente via le lien ci-dessous. En cas de désistement, nous vous contacterons.
Je m'inscris sur liste d'attente !
Responsables Académiques & intervenants
Responsables académiques
> Giovanni Briganti
> Karim Zouaoui Boudjeltia
> Pierre Van Antwerpen
> Alexandre Legrand
Comité scientifique
> Giovanni Briganti (ULB)
> Karim Zouaoui Boudjeltia (ULB)
> François Roucoux (ULB)
> Christophe Lelubre (ULB)
> Olivier Le Moine (ULB)
> Pierre Van Antwerpen (ULB)
> Alexandre Legrand (UMons)
> Stéphane Carlier (UMons)
> Bérengère Papegay (CHU Charleroi)
Intervenants
Hatice ALDEMIR, Giovanni BRIGANTI, Stéphanie CARLIER, Pieter DE BACKER,
Brice DE BEHAULT, Thibault DUVILLIER, Benjamin FAUQUERT,
Caroline FRANCX, Julien GUIOT, Karolien HAESE,
Sébastien JODOGNE, Thierry KLEIN, Olivier LE MOINE,
Jerôme LECHIEN, Gregory LEWKOWICZ, Sidi MAHMOUDI,
Alexander OLBRECHTS, Pierre OSWALD,
Sofia PALMIERI, Loic PEZZIN, Erik RANSCHAERT,
Jacques ROSSLER, Xavier ROUBY, François ROUCOUX,
Tom VAN DE PUTTE, Olivier VANDENBERG,
Karim ZOUAOUI BOUDJELTIA
> Giovanni Briganti
> Karim Zouaoui Boudjeltia
> Pierre Van Antwerpen
> Alexandre Legrand
Comité scientifique
> Giovanni Briganti (ULB)
> Karim Zouaoui Boudjeltia (ULB)
> François Roucoux (ULB)
> Christophe Lelubre (ULB)
> Olivier Le Moine (ULB)
> Pierre Van Antwerpen (ULB)
> Alexandre Legrand (UMons)
> Stéphane Carlier (UMons)
> Bérengère Papegay (CHU Charleroi)
Intervenants
Hatice ALDEMIR, Giovanni BRIGANTI, Stéphanie CARLIER, Pieter DE BACKER,
Brice DE BEHAULT, Thibault DUVILLIER, Benjamin FAUQUERT,
Caroline FRANCX, Julien GUIOT, Karolien HAESE,
Sébastien JODOGNE, Thierry KLEIN, Olivier LE MOINE,
Jerôme LECHIEN, Gregory LEWKOWICZ, Sidi MAHMOUDI,
Alexander OLBRECHTS, Pierre OSWALD,
Sofia PALMIERI, Loic PEZZIN, Erik RANSCHAERT,
Jacques ROSSLER, Xavier ROUBY, François ROUCOUX,
Tom VAN DE PUTTE, Olivier VANDENBERG,
Karim ZOUAOUI BOUDJELTIA
Contacts
02 555 85 17
Prochaine session :
Les inscriptions sont complètes. Vous avez toutefois la possibilité de rejoindre la liste d'attente via le lien ci-dessous. En cas de désistement, nous vous contacterons.
Je m'inscris sur liste d'attente !
- Novembre 2024
Les inscriptions sont complètes. Vous avez toutefois la possibilité de rejoindre la liste d'attente via le lien ci-dessous. En cas de désistement, nous vous contacterons.
Je m'inscris sur liste d'attente !
Partenaires :
Présentation
Objectifs de la formation
- Faire découvrir les potentialités et les limites actuelles de l’IA dans les soins de santé en général (diagnostic, pronostic, gestion de la logistique, …)
- Sensibiliser de façon intégrée et complète aux différents domaines afin de pouvoir les utiliser de façon plus efficace dans des projets professionnels
- Mettre en évidence de différentes questions éthiques et épistémologiques que l’IA pose.
- Découvrir des initiatives nationales et internationales à haut potentiel
- Pouvoir appliquer les différents outils appris lors du certificat à des situations réelles, afin d’identifier les besoins d’amélioration continue qui pourraient être rencontrés à l’aide de la médecine digitale et l’IA
Horaire
En journée
Prochaine session : novembre 2024
- Les vendredis soir et/ou les samedis matin
- Vendredi à partir de 17h30 - 21h
- Samedi à partir de 9h - 12h/13h
- NOUVEAU : Les cours sont également disponibles à distance, en mode synchrone, via Teams ! Suivez désormais la formation où que vous soyez !
Les + de la formation
- Un parcours court adapté aux professionnels opérant dans la santé et intéressés par la problématique, avec des horaires adaptés
- Une équipe enseignante issue du monde académique, de la recherche, ainsi que de l’industrie et les instances gouvernementale responsables des différents dossiers
- Une formation appliquée permettant d’apprendre à maitriser les notions fondamentales et de terrain liée à l’IA et la santé digitale
- Public issu de tout domaine professionnel s’intéressant à la santé
Modalités
Calendrier & inscriptions
Pré-requis
- Titulaires d'un bachelier
- Titulaires d’un diplôme de master ou de doctorat
Public ciblé
Le certificat s’adresse aux
- Professionnels appartenant aux soins de santé au sens large (médecins, infirmier.e.s, kinés, logopèdes, gestionnaires, …)
- Personnes désireuses d’approfondir leurs connaissances.
- Personnes n’ayant pas eu dans leur cursus une approche de l’Intelligence Artificielle (IA) dediée à la santé
Calendrier & inscriptions
Prochaine session :
Les inscriptions sont complètes. Vous avez toutefois la possibilité de rejoindre la liste d'attente via le lien ci-dessous. En cas de désistement, nous vous contacterons.
Je m'inscris sur liste d'attente !
- Novembre 2024
Les inscriptions sont complètes. Vous avez toutefois la possibilité de rejoindre la liste d'attente via le lien ci-dessous. En cas de désistement, nous vous contacterons.
Je m'inscris sur liste d'attente !
Renseignements complémentaires
Programme
Présentation de la formation
Pourquoi un certificat en intelligence artificielle et santé digitale ?
- Pouvoir fournir aux professionnels travaillant dans l’écosystème orienté autour des soins de santé avec les compétences nécessaire pour répondre au défi majeur de l’intelligence artificielle en médecine et la santé digitale
Contenu de la formation
PROGRAMME (10 crédits)
- Module 1 : Introduction à l’intelligence artificielle en médecine et santé digitale
- Introduction à l’intelligence artificielle en médecine et santé digitale
- Données Médicales et leur exploitation : le plan e-santé en Belgique
- Informatique médicale à l’hôpital et en médecine générale
- Federated Learning et l’open source en IA
- Module 2 : Les applications de l’IA en médecine et santé digitale
- Clinical Decision Support Systems, Ambient Intelligence et Prédiction sur base du dossier médical
- IA diagnostique partie 1 – général
- IA diagnostique partie 2 – imagerie
- IA diagnostique partie 3 – médecine de laboratoire
- IA en Médecine interne
- Télémédecine
- Robotique et IA en Chirurgie
- L’IA en Psychiatrie
- IA et découverte de médicaments
- Module 3 : Défis et opportunités en IA en Médecine et santé digitale
- Plateformes de médecine digitale
- Terminologies Médicales et Natural Language Processing
- Médecine de précision et essais cliniques
- Organisation hospitalière et médecine digitale
- Interopérabilité, sécurité et ergonomie de l’IA en médecine
- Module 4 : L’IA en médecine, la santé digitale et la société
- Droit de l’IA et de la médecine digitale
- Éthique, Déontologie et Responsabilité en médecine digitale
- Éducation médicale et digitalisation
- Diminution des tâches à basse valeur ajoutée via l’intelligence artificielle
- Questions épistémologiques soulevées par l’IA en Médecine