Calcul statistique sur ordinateur

Le cours couvre les principaux outils de la statistique descriptive univariée et multivariée, de la régression et de la statistique inférentielle. Pour chacun de ces thèmes, les étudiants apprennent non seulement les concepts théoriques sous-jacents, mais aussi leur mise en œuvre pratique dans l'environnement R, depuis la préparation des données jusqu'à la réalisation et l'interprétation des analyses.

Ce cours, destiné aux étudiants qui ont un background ou suivent un cursus en sciences humaines, poursuit un double objectif  :

• fournir les bases de la statistique, en mettant l'accent sur les concepts fondamentaux et les intuitions qui les sous-tendent, sans s'attarder sur un formalisme mathématique excessivement développé ;
• initier les étudiants au langage de programmation R en vue de la mise en œuvre et de l'analyse de traitements statistiques.

L'enseignement est dispensé sous la forme de cours ex cathédra ponctués d'exercices pratiques réalisés sur l'ordinateur personnel des étudiants. Ces exercices visent à mettre immédiatement en application les concepts statistiques abordés et à familiariser les étudiants avec leur implémentation dans l'environnement R.

Support(s) de cours

• Université virtuelle

Contacts

Sébastien de Valeriola (sebastien.de.valeriola@ulb.be)

Campus

Solbosch

Méthode(s) d'évaluation

• Présentation orale

Présentation orale

L'évaluation consiste en la présentation orale des résultats d'une analyse de données au choix de l'étudiant (parmi un ensemble fourni par le professeur), préparée à l'avance. Des questions de compréhension des concepts et modèles maniés sont posées au cours de cette présentation, soit directement en lien avec l'analyse effectuée, soit de façon plus générale à propos du contenu vu au cours.

Concernant l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle générative, les modalités de ce cours suivent celles qui sont exprimées pour les mémoires et TPMs énoncées dans le "guide du mémoire".

Langue(s) d'évaluation

• français