-
Partager cette page
MATH-F3141
Analyse numérique pour les équations aux dérivées partielles
Titulaire(s) du cours
Bernard KNAEPEN (Coordonnateur)Crédits ECTS
5
Langue(s) d'enseignement
anglais, français
Contenu du cours
Introduction aux méthodes numériques pour la résolution d'équations aux dérivées partielles.
- Intégration d'équations différentielles ordinaires
- Différentiation par la méthode des différences finies
- Résolution d'équations aux dérivées partielles
- Méthodes itératives d'inversion de systèmes linéaires
- Méthodes spectrales: séries de Fourier et polynômes de Chebyshev.
Objectifs (et/ou acquis d'apprentissages spécifiques)
- Formuler une méthode numérique pour la résolution d'une équation aux dérivées partielles
- Ecrire un programme en langage Python pour résoudre un large éventail d'équations aux dérivées partielles
- Utilisation des outils de programmation: jupyter notebook, packages numpy / scipy / matplotlib, git / github.
- Ecrire un programme en langage Python pour résoudre un large éventail d'équations aux dérivées partielles
- Utilisation des outils de programmation: jupyter notebook, packages numpy / scipy / matplotlib, git / github.
Pré-requis et Co-requis
Connaissances et compétences pré-requises ou co-requises
- Connaissance de base d'un langage de programmation.
Méthodes d'enseignement et activités d'apprentissages
Cours ex-cathedra avec exercices pratiques intégrés
Support(s) de cours
- Syllabus
- Université virtuelle
Autres renseignements
Contacts
Prof. B. Knaepen, bernard.knaepen@ulb.be
Campus
Plaine
Evaluation
Méthode(s) d'évaluation
- Autre
Autre
- Examen écrit portant sur la matière vue au cours et les séances d'exercices.
Construction de la note (en ce compris, la pondération des notes partielles)
- Examen écrit 100%
Langue(s) d'évaluation
- français
- (éventuellement anglais )