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MATH-F3141

Analyse numérique pour les équations aux dérivées partielles

année académique
2025-2026

Titulaire(s) du cours

Bernard KNAEPEN (Coordonnateur)

Crédits ECTS

5

Langue(s) d'enseignement

anglais, français

Contenu du cours

Introduction aux méthodes numériques pour la résolution d'équations aux dérivées partielles.
  1. Intégration d'équations différentielles ordinaires
  2. Différentiation par la méthode des différences finies
  3. Résolution d'équations aux dérivées partielles
  4. Méthodes itératives d'inversion de systèmes linéaires
  5. Méthodes spectrales: séries de Fourier et polynômes de Chebyshev.

Objectifs (et/ou acquis d'apprentissages spécifiques)

- Formuler une méthode numérique pour la résolution d'une équation aux dérivées partielles
- Ecrire un programme en langage Python pour résoudre un large éventail d'équations aux dérivées partielles
- Utilisation des outils de programmation: jupyter notebook, packages numpy / scipy / matplotlib, git / github.
 

Pré-requis et Co-requis

Connaissances et compétences pré-requises ou co-requises

- Connaissance de base d'un langage de programmation.

Méthodes d'enseignement et activités d'apprentissages

Cours ex-cathedra avec exercices pratiques intégrés (les séances de TP peuvent être données en anglais mais des explications additionnelles peuvent toujours être demandées en français).

Support(s) de cours

  • Syllabus
  • Université virtuelle

Autres renseignements

Contacts

Prof. B. Knaepen, bernard.knaepen@ulb.be

Campus

Plaine

Evaluation

Méthode(s) d'évaluation

  • Autre

Autre

- Examen écrit portant sur la matière vue au cours et les séances d'exercices 

Construction de la note (en ce compris, la pondération des notes partielles)

- Examen écrit 100%

Langue(s) d'évaluation

  • français
  • (éventuellement anglais )

Programmes