Computational Modelling in Aerospace



BROCHURE

année académique

2024-2025

2025-2026

Titulaire(s) du cours

Axel COUSSEMENT (Coordonnateur)

Crédits ECTS

Langue(s) d'enseignement

anglais

Contenu du cours

Techniques de discrétisation : différences finies, volumes finis, éléments finis, méthodes spectrales. Eléments de théorie des équations aux dérivées partielles : notion de caractéristiques, classification. Solutions faibles des équations hyperboliques. Méthodes numériques pour les problèmes aux valeurs initiales : notions de consistance, stabilité et convergence, dissipation et dispersion, schémas explicites et implicites. Méthodes numériques pour les problèmes aux frontières. Méthodes itéractives pour les systèmes linéaires. Stabilité de la discrétisation spatiale.

Objectifs (et/ou acquis d'apprentissages spécifiques)

Introduction à la méthodologie des simulations numériques des écoulements fluides.

Méthodes d'enseignement et activités d'apprentissages

Exposés magistraux + séances d'exercices + projet sur ordinateur.

Références, bibliographie et lectures recommandées

C.A.J. Fletcher: Computational techniques for fluid dynamics, Vol I., SPRINGER. C. Hirsch: Numerical computation of internal and external flows, Vol I., WILEY. G. Degrez: Résolution numérique des problèmes thermofluides, Les Presses Universitaires, 2007

Contribution au profil d'enseignement

This teaching unit contributes to the following competences:

In-depth knowledge and understanding of exact sciences with the specificity of their application to engineering
In-depth knowledge and understanding of the advanced methods and theories to schematize and model complex problems or processes
Reformulate complex engineering problems in order to solve them (simplifying assumptions, reducing complexity)
Correctly report on research or design results in the form of a technical report or in the form of a scientific paper
Collaborate in a (multidisciplinary) team
A creative, problem-solving, result-driven and evidence-based attitude, aiming at innovation and applicability in industry and society
A critical attitude towards one’s own results and those of others
An attitude of life-long learning as needed for the future development of his/her career
Has an in depth scientific knowledge, understanding and skills in at least one of the subfields needed to design, produce, apply and maintain complex mechanical, electrical and/or energy systems;