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Computational Modelling in Aerospace
Titulaire(s) du cours
Axel COUSSEMENT (Coordonnateur)Crédits ECTS
3
Langue(s) d'enseignement
anglais
Contenu du cours
Techniques de discrétisation : différences finies, volumes finis, éléments finis, méthodes spectrales. Eléments de théorie des équations aux dérivées partielles : notion de caractéristiques, classification. Solutions faibles des équations hyperboliques. Méthodes numériques pour les problèmes aux valeurs initiales : notions de consistance, stabilité et convergence, dissipation et dispersion, schémas explicites et implicites. Méthodes numériques pour les problèmes aux frontières. Méthodes itéractives pour les systèmes linéaires. Stabilité de la discrétisation spatiale.
Objectifs (et/ou acquis d'apprentissages spécifiques)
Introduction à la méthodologie des simulations numériques des écoulements fluides.
Méthodes d'enseignement et activités d'apprentissages
Exposés magistraux + séances d'exercices + projet sur ordinateur.
Références, bibliographie et lectures recommandées
C.A.J. Fletcher: Computational techniques for fluid dynamics, Vol I., SPRINGER. C. Hirsch: Numerical computation of internal and external flows, Vol I., WILEY. G. Degrez: Résolution numérique des problèmes thermofluides, Les Presses Universitaires, 2007
Contribution au profil d'enseignement
This teaching unit contributes to the following competences:
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In-depth knowledge and understanding of exact sciences with the specificity of their application to engineering
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In-depth knowledge and understanding of the advanced methods and theories to schematize and model complex problems or processes
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Reformulate complex engineering problems in order to solve them (simplifying assumptions, reducing complexity)
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Correctly report on research or design results in the form of a technical report or in the form of a scientific paper
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Collaborate in a (multidisciplinary) team
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A creative, problem-solving, result-driven and evidence-based attitude, aiming at innovation and applicability in industry and society
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A critical attitude towards one’s own results and those of others
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An attitude of life-long learning as needed for the future development of his/her career
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Has an in depth scientific knowledge, understanding and skills in at least one of the subfields needed to design, produce, apply and maintain complex mechanical, electrical and/or energy systems;
Autres renseignements
Contacts
Service d'Aero-Thermo-Mécanique - CP 165/41 Bât L, Porte E, Niv 3, local 116A Tél : 02/650 26 48 - Fax : 02/650 27 10 Mail : gdegrez@ulb.ac.be
Evaluation
Méthode(s) d'évaluation
- Autre
Autre
Projet + examen oral.