Outils et méthodes en neuropsychologie

Cette unité d’enseignement (UE) comprend deux parties :
La partie “acquisition des données” porte sur la présentation et l’utilisation d’outils de stimulation et de collecte de données tels qu’ils sont utilisés dans le champ de la neuropsychologie. Plus particulièrement, le cours théorique propose de réfléchir à la question de savoir pourquoi et comment acquérir des données, quels outils utiliser, et à quoi penser avant, pendant et après l’acquisition de données. Les travaux pratiques visent, eux, à fournir aux étudiants les bases de la programmation en Python, et plus spécifiquement à leur apprendre à utiliser le logiciel PsychoPy, afin de développer des situations expérimentales simples dans cet environnement de travail.
La partie “analyse des données” vise à renforcer la formation statistique des étudiants et à les initier à utiliser des logiciels appropriés dans ce même but. Plus particulièrement, le cours théorique propose une réflexion sur la manière de dépouiller les données, de choisir un test statistique, d’utiliser les statistiques avec une approche fréquentiste, mais également bayésienne, et d’analyser des données collectées dans le cadre d'une situation expérimentale. Les travaux pratiques se concentrent, eux, sur l'utilisation des logiciels R et JASP.

Au terme du quadrimestre, les étudiants seront capables :
- De réfléchir aux éléments qui interviennent lors d'une acquisition de données telle qu'elle se présente dans un cadre expérimental, et à la manière d'en analyser les résultats ;
- D’utiliser le logiciel PsychoPy dans le but de générer, de manière autonome, une situation expérimentale simple;
- De déterminer, à partir de ce même logiciel, les options adéquates qui permettent d’acquérir un set de données expérimentales parmi un ensemble de possibilités;
- D’utiliser R et JASP pour réaliser des statistiques descriptives et inférentielles.

Références, bibliographie et lectures recommandées

Les références importantes sont mentionnées dans le cours.

Support(s) de cours

• Université virtuelle

Contacts

Mme Catherine DE BEER (Catherine.De.Beer@ulb.be)

Campus

Solbosch

Méthode(s) d'évaluation

• Autre

Autre

Chaque partie du cours (théorie, acquisition-pratique, analyse-pratique) est évaluée à une date et selon des modalités qui lui sont propres. Conformément à l'article 40 du règlement des études (RGE), l'utilisation de l'IAG est interdite lors de l'évaluation.

Construction de la note (en ce compris, la pondération des notes partielles)

Pour réussir l’unité d’enseignement (UE), vous devez remplir les deux conditions suivantes :
· Obtenir une moyenne générale d’au moins 10/20 pour l’ensemble des parties de l’UE, calculée comme la moyenne arithmétique des trois parties ;
· Obtenir au moins 10/20 dans chacune des parties.

Langue(s) d'évaluation

• français
• (éventuellement anglais )